Con el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial, el entrenamiento de modelos grandes ha planteado mayores exigencias al etiquetado de datos. Los anotadores de datos, que realizan un trabajo fundamental, reciben un salario diario de apenas unas decenas de yuanes, y la remuneración por unidad es de solo unos pocos céntimos. La competencia en el sector del etiquetado de datos es feroz, y la inestabilidad de los pedidos provoca el cierre constante de empresas. En la era de los modelos grandes, se han incrementado los requisitos académicos para el trabajo de etiquetado de datos, y al mismo tiempo, las técnicas de anotación automatizada están sustituyendo gradualmente a la anotación manual. Los anotadores de datos se enfrentan al riesgo de desempleo y necesitan una reconversión profesional oportuna para mejorar sus habilidades. Los proveedores de servicios de datos, a través de la innovación tecnológica, mejoran el grado de automatización del etiquetado y se adelantan en el cambio del sector.