Un equipo de investigación de la Universidad Tsinghua ha desarrollado el modelo de Reconstrucción Convolucional (CRM), logrando un avance significativo en la generación de modelos 3D a partir de imágenes cargadas. CRM genera imágenes de vista ortogonal y las procesa mediante una red U-Net convolucional, permitiendo la creación de mallas de alta fidelidad con textura en tan solo 10 segundos, sin necesidad de optimización.
El equipo de investigación demostró el rendimiento de CRM en una variedad de objetos, abriendo nuevas posibilidades para la generación de mallas de textura 3D a partir de una sola imagen.
