“हेनान प्रोविंस के झेनज़ॉउ शहर में द्वितीयक परीक्षा के स्कोर 549 है, इतिहास के अनुसार, प्रथम वर्ग की पास लाइन 517 है, कृपया बताएं कि कैसे भर्ती कराएं।” परीक्षा के पास होने के समय पर, ऐसे प्रश्न छात्रों और उनके परिवार के लिए खोज और पूछताछ के एक आम तरीका बन गए हैं।
इस प्रश्न को पारंपरिक सर्च इंजन में डालने का प्रयास करें, तो पहले पेज में विज्ञापन होते हैं, और बाद में मेल-फिट नहीं होने वाले वेबसाइट के लिंक होते हैं। AI चैट टूल का प्रयोग करने पर, यह परिणाम में शिक्षा संस्थानों के लिंक, कम गुणवत्ता की अनुभव शेयरिंग कंटेंट आदि भी शामिल हो सकते हैं, जो दिखने में संघर्ष करता है, लेकिन वास्तव में पहले से ही गलत दिशा में जा रहा है।
इस उद्योग की समस्या को हल करने के लिए, 27 मई को, क्वाकर ने उद्योग का पहला “डीप सर्च” क्षमता जारी की, जो परीक्षा भर्ती की स्थिति के लिए डिज़ाइन की गई है। उपयोगकर्ता केवल क्वाकर सर्च बॉक्स में एक प्राकृतिक तरीके से परीक्षा भर्ती से संबंधित प्रश्न पूछ सकते हैं, और “डीप सर्च” का चयन करके इस क्षमता का प्रयोग कर सकते हैं।
परीक्षा भर्ती एक बहुत ही विशेष विशेषता है, जिसमें “डीप सर्च” क्षमता की जरूरत होती है। भारत में लगभग 3000 स्कूल हैं, और अनगिनत पेशेवरता हैं, प्रत्येक पेशेवरता के अलग-अलग प्रवेश अंक और अध्ययन के बाद और रोजगार के डेटा हैं। छात्रों और उनके परिवार के लिए, यह जैसे जानकारी के धुंधले में फंस जाना है।
क्वाकर की परीक्षा डीप सर्च क्षमता एक पेशेवर “भर्ती प्लानिंग काउंसलर” की तरह काम करती है। क्वाकर उपयोगकर्ता की इरादों को समझने के बाद, उन्हें चार कदमों में विभाजित करता है: द्वितीयक स्कोर को उपयुक्त परीक्षा स्कोर में बदलना, भर्ती विकल्पों की जाँच करना, लक्ष्य संस्थान के प्रवेश की संभावना का विश्लेषण करना, और उपयुक्त भर्ती विकल्पों का मल्टी-लेवल व्यक्तिगत परिवर्तन करना। उपयोगकर्ता इसके आधार पर आगे के प्रश्न पूछ सकते हैं।
प्रसंस्करण के दौरान, इसमें डायनामिक इंटेलिजेंट रिसर्च और कई बार की जाँच शामिल होती है, और इसके डेटा क्वाकर द्वारा बनाए गए परीक्षा ज्ञान की बाइबलियोटेक से आते हैं, जोड़े जाते हैं। यह जानकारी पेशेवर और विश्वसनीय है। इस ज्ञान की बाइबलियोटेक में पिछले भर्ती डेटा भी होते हैं, और रोजगार, अध्ययन के डेटा भी। रोजगार के डेटा में सारे भारतीय प्राथमिक संस्थानों की रोजगार जानकारी और 100 से अधिक प्रमुख शहरों की रोजगार जानकारी शामिल है।
उपरोक्त जानकारी के अधिक विश्वसनीय और ज्ञानीय होने के अलावा, परीक्षा भर्ती जैसी उच्च जोखिम और मजबूत सीमाओं वाली स्थितियों में, बड़े मॉडल के प्रेज़न्शन दर को कम करना बहुत महत्वपूर्ण है। विशेष परीक्षा ज्ञान की बाइबलियोटेक के आधार पर, क्वाकर खोज सुधार प्रॉडक्टन तकनीक का प्रयोग करता है, जो परिस्थितियों में जटिल प्रश्नों का उत्तर देने में गुणवत्ता को सुधारने में मदद करती है। इसके अलावा, एनफोर्स्ड लर्निंग का प्रयोग करके, उत्तरों की सामग्री के विषय-अनुसार या प्रश्न के साथ असंगतता को काफी कम करता है।
क्वाकर ने इस साल परीक्षा भर्ती की सेवा सातवां साल बिना किसी शुल्क के प्रदान करना जारी रखा है। जोखिम-नियंत्रित परीक्षा भर्ती फंक्शन पहले से मॉक टेस्ट स्कोर के आधार पर भर्ती करने के लिए उपयोगकर्ताओं को बाद में अलग-अलग लेवल के भर्ती विकल्प जानने की सुविधा प्रदान करती है। मॉक भर्ती के दौरान पाठ्यक्रम और संस्थानों से संबंधित प्रश्नों को हल करने के लिए, उपयोगकर्ता “परीक्षा डीप सर्च” की क्षमता का प्रयोग कर सकते हैं। परीक्षा से पहले मॉक भर्ती करना प्रतिष्ठा को समझने, डेटा जुटाने और व्यक्तिगत पसंदों की मूल्यांकन करने में सहायता करता है।
