एक अंतरराष्ट्रीय शतरंज चैंपियनी में, ओपन एआई के मॉडल o3 ने एक अतुलनीय जीत के साथ विजेता के रूप में बढ़त हासिल की। इस टूर्नामेंट का एक विशेष नियम था: भाग लेने वाले कृत्रिम बुद्धि मॉडलों को शतरंज के लिए कोई विशिष्ट प्रशिक्षण नहीं दिया गया था, और इस प्रतियोगिता से पहले उन्हें केवल इंटरनेट के माध्यम से खेल के आधार जानकारी दी गई थी।
अंतिम चरण में, o3 ने xAI के Grok4 के खिलाफ खेला और 4-0 के एक भारी अंक से जीत हासिल की। और अधिक चौंकाने वाली बात यह है कि o3 ने पूरी चैंपियनी में अपना अच्छा प्रदर्शन बरकरार रखा, अपने तीन मैच 4-0 से जीते, जिसमें अंतिम चरण में ओपन एआई द्वारा विकसित o4mini मॉडल को भी आसानी से हराया गया।
Grok4 भी अंतिम चरण में अपने रास्ते में अच्छा प्रदर्शन करता रहा, गूगल के दो मजबूत प्रतिद्वंद्वियों - Gemini2.5Flash और Gemini2.5Pro को एक के बाद एक हराया। उस समय, एलॉन मस्क ने आत्मविश्वास के साथ कहा कि xAI की टीम "शतरंज पर वास्तव में काम नहीं कर रही थी", जिसका अर्थ यह था कि Grok4 के पास एक प्राकृतिक शक्ति थी।
हालांकि, अंतिम चरण के परिणाम ने कई निरीक्षकों को चौंका दिया। चेस.कॉम के संपादक पेड्रो पिनहाटा ने प्रतियोगिता के बाद अपनी रिपोर्ट में लिखा: "अंतिम चरण तक, ऐसा लग रहा था कि कुछ भी Grok4 को जीत से रोक नहीं सकता था। लेकिन प्रतियोगिता के आखिरी दिन यह झूठ टूट गया।"
एक लाइव प्रसारण में, शतरंज के विशेषज्ञ हिरोशी युकी ने स्पष्ट रूप से उल्लेख किया: "Grok खेल में बहुत सारी गलतियां कर रहा था, लेकिन OpenAI नहीं।" यह संक्षिप्त मूल्यांकन जीत के कारण को बता रहा था।
इसके अलावा, शतरंज के विश्व चैंपियन नंबर एक मैग्नस कार्लसन के टिप्पणी बहुत दिलचस्प रही। उन्होंने कहा कि अंतिम चरण में दोनों कृत्रिम बुद्धि मॉडल का स्तर एक ऐसे खिलाड़ी के समान था जो अभी ठीक से नियम सीखा है, जिसका ELO रैंक लगभग 800 अंक है। इसकी तुलना में, कार्लसन का ELO रैंक 2839 अंक है, जबकि दूसरे स्थान पर रहे हिरोशी युकी का ELO रैंक 2807 अंक है। उनके बीच अंतर बहुत बड़ा है।
कार्लसन ने बाद में शतरंज में व्यापक कृत्रिम बुद्धि मॉडलों की सीमाओं के बारे में विस्तार से विश्लेषण किया। उन्होंने देखा कि उनका प्रदर्शन बहुत अस्थिर रहा, जिसके परिणाम अलग-अलग रहे। यह सच है कि वे अच्छी तरह से पीस लेने की गणना कर सकते हैं, लेकिन वास्तव में विरोधी को मैट करने की क्षमता नहीं है। "उन्हें पदार्थ के लाभ की समझ है, लेकिन जीत कैसे होती है, इसकी नहीं," उन्होंने कहा, जिसके साथ वे एक तुलना कर दिया: "इसका अर्थ यह है कि वे घटक एकत्र करने में अच्छे हैं, लेकिन खाना बनाने में नहीं।"
यह परिणाम विशेष रूप से शतरंज के लिए डिज़ाइन की गई एआई के विपरीत है। हम याद कर सकते हैं कि 1997 में शतरंज मास्टर गैरी कास्परोव को हराने वाले सुपरपावर्ड कंप्यूटर डीप ब्लू और 2016 में गो चैंपियन ली सेडॉल को हराने वाले एल्फा गो दोनों ही खेलों के लिए विशेष रूप से बनाए गए प्रोग्राम थे, जिनके पास गहरी ज्ञान और पेशेवर प्रशिक्षण था।
वास्तव में, शतरंज के व्यावसायिक क्षेत्र में व्यापक कृत्रिम बुद्धि मॉडलों की सीमाएं पहले से ही देखी गई थीं। इस साल के शुरू में, शतरंज मास्टर लेवी रोजमैन द्वारा आयोजित एक अन्य चैंपियनी में, ग्रॉक और चैटजीपीटी ने शतरंज के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए कृत्रिम बुद्धि सिस्टम स्टॉकफिश के सामने हार गए, जिससे व्यापक मॉडल और विशेषज्ञ प्रणालियों के बीच की दूरी की पुष्टि हुई।
