最近、NVIDIAは新世代のロボット専用チップであるJetson Thorを正式に発表しました。このチップの登場は、ロボット分野におけるAI計算能力を大幅に向上させ、さまざまな形態のスマートロボット、特に人型ロボットをよりよくサポートすることを目的としています。
前世代のJetson Orinと比較して、Jetson Thorの計算能力は驚くほど7.5倍に向上し、最大2070FP4TFLOPSに達し、消費電力は130Wで、エネルギー効率は3.5倍になりました。同時に、Thorのメモリも大きく向上し、128GBに達し、VRAM帯域幅は273GB/sに達しました。
Jetson Thorチップは最新のBlackwellアーキテクチャGPUを採用しており、生成型AIモデルの推論専用に設計されています。これは次世代の「物理AI」エージェントをサポートするものです。これらのエージェントはエッジ側でリアルタイムで動作し、クラウドへの依存を最小限に抑えることができます。リアルタイムアプリケーションにおける低遅延と高性能のニーズに対応するために、Jetson Thorには一連の強力なソフトウェアツールが搭載されており、すべての主要な生成型AIフレームワークおよび推論モデルをサポートしています。開発者はローカルで迅速にモデル実験と推論を開始できます。
NVIDIAは、FP4精度と推測デコードの最適化により、Jetson Thorの性能がさらに向上する見込みであると述べました。また、このチップは完全なNVIDIA AIソフトウェアスタックをサポートしており、ほぼすべての物理AIワークフローを高速化し、ロボット、ビデオ分析、センサー処理など多くの分野をカバーします。今回のJetson Thorの製品発売には、開発者キットと量産向けモジュールが含まれており、開発キットの価格は3499ドル（約2万5000元人民元）、モジュールの価格は2999ドル（約2万1400元人民元）です。
先日終了した世界ロボット大会では、宇樹科技や銀河通用などの国内有名ロボット会社がJetson Thorチップを初搭載すると発表しました。銀河通用のGalbotロボットは、大会で複数の工業シーンでの応用を紹介しました。この新しいチップは業界から注目され、関連するハードウェアやセンサー企業もJetson Thorのシステム構築に積極的に参加しています。
また、NVIDIAの自動運転車専用チップNvidia Drive AGX Thorも間もなく販売される予定で、すでに予約受付を開始しています。人工知能技術の発展に伴い、NVIDIAは強力な計算能力の基盤を提供することだけでなく、新たな研究成果の進展にも努めており、AI分野における中心的な地位を示しています。今後、NVIDIAはロボットや自動運転などの大きな市場機会を探求し、業界の発展を支援していく予定です。
ポイント:
🚀 AI計算能力の向上:Jetson ThorチップのAI計算能力は前世代よりも7.5倍向上し、あらゆるスマートロボットのニーズを満たします。
🤖 メモリとパフォーマンス:Thorチップのメモリ容量は128GBに達し、VRAM帯域幅は273GB/sで、非常に高いエネルギー効率を持っています。
🌍 産業協力:複数の国内ロボット会社が新チップを搭載すると発表し、AIとロボット技術の統合と応用を推進しています。
