クラウド上でAI大規模モデルを実行することには、コスト、信頼性、セキュリティ上の問題が伴います。クラウドサービスの新規ユーザー登録停止が話題を呼びました。感情AI製品は主流の大規模モデルの影響を受け、ユーザーエクスペリエンスが損なわれ、一部サービスが突然停止し、ユーザーの感情的な波動を引き起こしています。クアルコムなどの企業が推進する端末側AIの台頭により、大規模モデルのローカル実行ソリューションが提供され、コスト、消費電力、遅延などの問題が改善されました。将来、パーソナライズされたAIは、多様なハードウェア上で実現し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、真に個々のユーザー専用のAIアシスタントを実現します。