智源研究院は、大規模言語モデル開発者向けに、低コストで継続的に性能を向上させるためのLM-Cocktailモデルガバナンス戦略を発表しました。
この戦略は、複数のモデルを融合することで、目標タスクにおける性能向上と汎用能力の維持を両立します。LM-Cocktailの高い柔軟性と効率性により、大規模言語モデル開発者にとって低コストで実現可能な選択肢を提供します。
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最近、SNSプラットフォームX（元ツイッター）は、人工知能（AI）チャットボットが「コミュニティノート」を生成できる新しい機能のテストを開始したと発表しました。この機能はツイッターアクセス時代のコミュニティノートシステムに由来し、エロン・マスクによって拡張・最適化されたもので、プラットフォーム上の情報の正確性と透明性を向上させることが目的です。コミュニティノートとは何か。簡単に言えば、ユーザー主導の事実確認プロジェクトです。このプロジェクトに参加するユーザーは、特定の投稿に対してコメントを追加し、より詳しい背景情報を提供することができます。
マイクロソフトの最高経営責任者（CEO）のサティア・ナレラ氏は最近、ソーシャルメディアでマイクロソフトが画期的な医療AIシステムMAI-DxOを正式に発表したことを発表しました。この革新的なシステムは特徴的な「モデル非依存」設計により注目を集めています。これは、さまざまなメーカーと能力を持つ言語モデルに柔軟に対応でき、それらの診断性能を一般的に向上させることができます。さらにうれしいことに、MAI-DxOは本物の医師の診断プロセスを模倣できるだけでなく、テストでは専門医よりも大幅に高い診断精度を示しており、医療診断のコストも著しく削減しています。マイクロソフトが公開したテストデータによると
グーグルが最新に公開した持続可能な開発報告書は、驚くべき事実を明らかにした。わずか4年間で同社のデータセンターでの電力消費量が2倍以上に急増し、2020年の1440万キロワット時から2024年の3080万キロワット時にまで跳ね上がった。もし10年間のスパンで見れば、2014年に推定された400万キロワット時の約7倍に達している。電力需要の急増：データセンターがエネルギー消耗の大黒柱に、効率向上に限界が生じている。データによると、グーグルの電力問題はほぼすべてデータセンターに集中している。
最近、SNSプラットフォームXは、開発者がコミュニティノートを書くことができるAIロボットを作成できる新しい機能を導入すると発表しました。これらのAIロボットはユーザーの投稿に対してコミュニティノートを提出することができますが、これらのノートは異なる意見を持つユーザーによって役立つと評価された場合にのみ表示されます。Xプラットフォームはそのコミュニティノートアカウントで、AIによって作成されたノートは明確にマークされると述べました。初期段階では、AIはユーザーがノートを要求した投稿に対してのみノートを書くことができます。Xプラットフォームのサポートページによると、AIノート作成者は
