最近、AI分野のアーティスト50名からなるチームが、AI技術を用いて名作映画『ターミネーター2』をリメイクすることに成功し、『Our T2 Remake』と名付けました。チームは本作の予告編とポスターを公開しており、3月6日にロサンゼルスでプレミア上映を行う予定です。制作チームによると、『Our T2 Remake』は単なるリメイクではなく、現代のAI技術発展への考察と風刺が融合した、独創的な作品となっています。
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衝撃的!中国初の海洋オープンソース大規模モデル「聶淵(Zang Yuan)」登場、海洋インテリジェント時代を促進!
中国初の海洋分野におけるオープンソース大規模モデルであるOceanGPT(聶淵)が浙江省杭州市で正式に発表されました。この革新的な成果は浙江大学海洋精密感知技術全国重点実験室が主導して開発し、中国が海洋科技分野で重要な一歩を踏み出したことを示しています。OceanGPTは基本的な海洋専門知識の質問応答機能を持ち、ソナー画像や海洋観測図などのマルチモーダルデータを自然言語で解釈できます。この能力により、OceanGPTは複雑な海洋データを処理する際にも優れた性能を発揮します。このモデルはさらに採用されています。

未来が来た!Hengbotがシリウスロボット犬を発表。ダンスやサッカーが可能で、AIとの会話も可能
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SunoがWavToolを買収し、AI音楽編集ツール「amid」の著作権論争を強化
AI音楽企業のSunoは今週木曜日にWavToolを買収したことを発表しました。WavToolはブラウザベースのAIデジタルオーディオワークステーション(DAW)です。この買収により、Sunoは曲の作成および制作における編集能力を強化する予定です。WavToolは2023年にリリースされ、音声分離、AI音声生成、AI音楽アシスタントなど多様な機能を提供しています。これにより、Sunoが新たにリリースした編集インターフェースと統合される見込みです。今回の買収に関する具体的な条件はまだ公開されていませんが、会社のスポークスパーソンはコメントしています。

「6月27日AIニュース」テンセントが軽量な混元-A13Bモデルをオープンソース化;キリンAIが動画サウンド効果機能をリリース
AIbase【AIニュース】へようこそ!毎日3分で当日のAIの大事件をチェックして、AI業界のトレンドや革新製品の応用を理解しましょう。より多くのAI情報は:https://www.aibase.com/zh1、テンセントが軽量な混元-A13Bモデルをリリースしました。中程度以下のGPU1枚で導入可能。テンセントが発表した混元大モデルシリーズの新メンバーである混元-A13Bモデルは、エキスパート混合(MoE)アーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は800億で、アクティブパラメータは130億です。

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騰訊が軽量な混元-A13Bモデルをオープンソース化。中低性能のGPUカード1枚で運用可能
騰訊は新しい「混元」大規模モデルのメンバーとなる「混元-A13Bモデル」を正式リリースし、オープンソース化しました。このモデルはエキスパート混合(MoE)アーキテクチャに基づいており、総パラメータ数は800億、アクティブパラメータは130億です。トップクラスのオープンソースモデルの性能を維持しつつ、推論遅延と計算コストを大幅に削減し、個人開発者や中小企業にとってよりコスパの良いAIソリューションを提供します。

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OpenAI、2025年の開発者カンファレンスをサンフランシスコで開催すると発表 1500人以上の開発者に参加予定
OpenAIは、次回の開発者カンファレンス(DevDay)の日時と場所を正式に発表しました。2025年10月6日にサンフランシスコで開催される今回のカンファレンスには、1500人以上の開発者が参加する見込みです。これはこれまでで最大規模の開発者イベントとなる予定です。今回のDevDayでは、豊富なプログラムが用意されています。会場でのライブ配信による基調講演もあり、OpenAIが人工知能分野で進める最新の取り組みや今後のビジョンが紹介される予定です。また、参加者は

グーグルが実験的なAI試着アプリ「Doppl」をリリース:バーチャルファッションの新しい体験
グーグルは今週木曜日、アメリカのiOSおよびAndroidプラットフォームに、AI技術を使ってユーザーが自分に似た服を着た姿を直感的に見ることができる実験的な新アプリ「Doppl」をリリースしました。このアプリはAIを利用して、ユーザーが服を着たバーチャルイメージを作成し、静的な画像を動画に変換することさえ可能で、ユーザーに没入型の試着体験を提供します。Dopplのコア機能は、ユーザーが自分の全身の写真をアップロードし、その上で服の写真やスクリーンショットをインポートして、自分のデジタルバージョンに適用できるようにすることです。