机器学习模型更准确预测青少年自杀自伤风险

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本文来自AIbase日报
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字节跳动近日宣布正式启动2026届 “Top Seed” 大模型顶尖人才校招计划,计划招募约30位优秀博士生。这一项目专注于前沿的人工智能领域,涵盖大语言模型、机器学习算法与系统、多模态生成与理解、语音处理等研究方向。字节跳动希望通过此举,吸引那些在大模型研究领域具备极强潜力和热情的年轻才俊。与以往的招聘计划不同,本届 “Top Seed” 强调 “不限专业背景”,更加关注应聘者的研究潜力与热情。公司希望找到那些不仅具备出色的研究能力,同时对技术有强烈信仰和好奇心的
近日,根据《华尔街日报》的报道,Meta 公司在其社交平台如 Facebook 和 Instagram 上推出的 AI 聊天机器人,竟然能够与未成年人进行不当的性内容对话。这一消息引起了广泛关注,尤其是在保护青少年安全的背景下。报道称,在对 Meta 官方 AI 聊天机器人和用户自创聊天机器人的测试中,调查人员进行了数百次对话,发现这些机器人在与未成年人交谈时,竟然能生成色情内容。在其中一次对话中,一个模仿演员兼摔跤手约翰・塞纳(John Cena)声音的聊天机器人,甚至向一名自称为14岁女孩的用
Meta 公司宣布将利用人工智能(AI)技术对 Instagram 平台上的青少年用户进行年龄识别,以防止用户隐瞒真实年龄。这一措施旨在增强青少年的在线安全,确保他们在一个受保护的环境中使用社交媒体。Meta 表示,一旦系统检测到某个账户疑似属于青少年,即便用户填写了成人的生日信息,系统也会将其自动纳入 “青少年账户” 模式。据了解,Instagram 于去年推出了青少年账户功能,目的是为年轻用户提供一个自带保护机制的使用体验。这一保护机制不仅限制了谁可以与青少年用户联系,还
全球人工智能(AI)市场在2024年的规模预计为6382.3亿美元,到2034年将增长至3680.47亿美元,年均增长率(CAGR)为19.20%。人工智能技术正在快速发展,成为各行业数字化转型的重要组成部分。从自动化日常任务到智能决策,机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等 AI 技术正在广泛应用于医疗、金融、零售、汽车和制造等领域。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney市场的快速增长主要得益于数据的可用性增加、计算能力的提升以及对 AI 研究和基础设施的投资加大。AI 还逐
近日,一项名为“PDF Document Layout Analysis”的全新Docker化服务正式上线,标志着PDF文档解析技术迈向更高效、可扩展的新阶段。这一服务旨在通过智能算法和容器化部署,帮助用户快速分离和分类PDF文档中的文本、表格和图像等元素,为企业、开发者及研究人员提供便捷的解决方案。技术亮点:精准解析与高效部署该服务基于先进的机器学习模型开发,利用DocLayNet等专业数据集进行训练,支持识别包括标题、正文、表格和图片在内的11类文档元素。在性能测试中,其布局分析精度和处理速度均
人工智能开源社区的领军平台 Hugging Face 推出了一项备受期待的新功能:用户可以通过平台设置,快速查看自己的电脑硬件能够运行哪些机器学习模型。据了解,用户只需在 Hugging Face 的个人设置页面(路径为“右上角头像 > Settings > Local Apps and Hardware”)添加自己的硬件信息,例如 GPU 型号、内存容量等,系统便会根据这些参数,智能分析并显示哪些模型(包括不同量化版本)能够在该设备上顺利运行。这一功能的亮点在于其直观性和便捷性,尤其对于开发者、研究人员以及 AI 爱好者来说
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,如何在大规模环境下有效应用这些技术成为了一大挑战。近日,Arthur正式推出了Arthur Engine,这是一款首个开源的实时 AI 评估引擎,旨在帮助团队监控、调试和改进生成式 AI 及传统机器学习(ML)模型。其最大的特点是无需依赖第三方工具,确保数据隐私安全,同时也完全免费。在2025年,实时 AI 评估的重要性愈加凸显。随着 AI 技术的广泛应用,相关风险也在不断增加。例如,调查显示,8.5% 的员工提示中包含敏感数据,模型在没有持续监控的情况下会发
近日,JFrog 公司发布了《2025年软件供应链现状报告》,揭示了在人工智能(AI)迅速发展的背景下,软件供应链所面临的严峻安全挑战。根据该报告,研究团队通过对1400多名专业人士的调研,以及来自7000多家客户的数据分析,勾勒出了一幅令人为之担忧的安全图景。报告指出,过去一年中,软件供应链的安全漏洞急剧增加,其中 “秘密” 或机密信息的曝光案例同比增长了64%,总计达到了惊人的25,229例。这一数据表明,随着企业对机器学习(ML)模型的依赖加深,安全风险也在不断上升
药物开发是一个复杂且成本高昂的过程,伴随着高失败率和漫长的开发周期。传统的药物发现过程需要从靶点识别到临床试验的各个阶段进行大量的实验验证,这往往消耗大量的时间和资源。然而,随着计算方法,特别是机器学习和预测建模的兴起,这一过程有望得到优化。为了应对当前计算模型在多种治疗任务中的局限性,谷歌 AI 推出了 TxGemma,这是一个专为药物开发中的各种治疗任务设计的通用大规模语言模型(LLM)系列。TxGemma 的独特之处在于,它整合了来自不同领域的数据集,包
聊天机器人服务Character.AI正在推出一项名为“家长洞察”的新功能。该功能允许青少年每周向家长的电子邮件地址发送一份自身聊天机器人使用情况报告。据公司公告,报告内容涵盖用户在网络和移动设备上的每日平均花费时间、最常互动的角色以及与每个角色的交谈时长。这一举措是一系列更新的一部分,旨在解决未成年人使用聊天机器人时存在的两大问题:花过多时间聊天以及在聊天中遭遇不当内容。此报告无需父母拥有账户,且具有可选性,未成年用户可在Character.AI的设置中自主设置