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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、腾讯元宝再升级:一句话搜索，图片视频即刻呈现，信息获取更直观!腾讯元宝的升级功能让信息获取更加直观和高效，用户只需一句话提问即可获得图文并茂的回答，无论是学习新技能还是解决生活难题都变得更加简单。【AiBase提要:】🧠 一句话搜索，智能匹配图片和视频号内容💡 学习新技
谷歌宣布正式在全球范围内推出其最新的视频生成模型 Veo3。此次发布的消息令广大用户期待已久，Veo3现已向超过159个国家的 Gemini 用户开放，提供全新的视频创作体验。Veo3视频生成模型的特点在于其能够让用户通过简单的文本提示生成最多八秒钟的视频。根据谷歌的介绍，这项技术专为追求创意的用户设计，尤其是对短视频内容需求日益增加的社交媒体用户来说，Veo3将大大简化视频创作过程。不过，值得注意的是，Veo3目前仅对谷歌的 AI Pro 计划付费用户开放，且每日生成视频的数量限制
谷歌在全球范围内宣布其最新一代AI文生视频模型 Veo3 正式向 Google AI Pro 和 Ultra 会员开放。这款由 Google DeepMind 研发的视频生成模型，以其卓越的高清画质、音画同步能力以及多模态创作功能，迅速成为AI视频生成领域的焦点。Veo3:重新定义AI视频生成在2025年 Google I/O 开发者大会上首次亮相的 Veo3，被誉为谷歌在AI视频生成领域的里程碑式产品。相比前代模型，Veo3在以下方面实现了显著突破:高清画质与物理真实感:Veo3支持生成 1080p 高清视频，内部测试甚至可达 4K 分辨率。其视频画面不仅细节
7月3日，法国AI研究机构Kyutai Labs宣布开源其最新文本转语音（TTS）技术——Kyutai TTS，为开发者与AI爱好者带来高效、实时的语音生成解决方案。Kyutai TTS以低延迟与高保真声音为亮点，支持文本流式传输，无需完整文本即可开始生成音频，特别适合实时交互场景。Kyutai TTS在性能上表现卓越。使用单块NVIDIA L40S GPU，该模型可同时处理32个请求，延迟仅为350毫秒。此外，系统不仅生成高质量音频，还能输出单词的精确时间戳，方便实时字幕生成或交互式应用，如Unmute平台的中断处理功能。在语言
芯片设计公司 Ambiq Micro 于周四在其美国首次公开募股（IPO）申请中披露，2024年的净销售额增长了16.1%，这一增长得益于生成 AI 对半导体技术需求的不断提升。随着投资者重新关注高增长科技初创企业，AI 相关技术股票的强劲需求正在推动 IPO 市场的复苏。位于德克萨斯州奥斯汀的 Ambiq Micro 报告称，尽管2024年净亏损为3970万美元，但较2023年同期的5030万美元有所缩窄。该公司的净销售额在2024年达到了7610万美元，同比增长16.1%。虽然 Ambiq 在过去几年与谷歌和华为等大客户的合作带来了强劲的
据 AIbase 报道，科技巨头 Meta 正在对其 AI 聊天机器人进行一项新功能测试，允许它们在未经用户提示的情况下主动发送消息。这项内部代号为“Omni”的项目旨在显著提升用户参与度，并有望为 Meta 的生成式人工智能产品带来可观的收入。该主动功能基于 Meta 与数据提供商 Alignerr 合作的培训材料。这些聊天机器人由 Meta AI Studio 创建，该平台自2024年起允许用户设计具有记忆和特定行为的自定义数字角色。通过这项新功能，机器人能够回顾过去的对话或提出与主题相关的问题，从而持续保持用
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、字节跳动EX-4D震撼开源:单目视频秒变自由视角4D大片EX-4D是字节跳动PICO-MR团队推出的4D视频生成框架，能够从单目视频生成高质量、多视角的4D视频序列。该技术通过深度密闭网格（DW-Mesh）和轻量级适配架构，解决了传统视频生成技术在多视角生成中的挑战，并在性能指标上全面领先。【AiBase
字节跳动宣布开源VINCIE-3B，一款支持上下文连续图像编辑的3亿参数模型，基于其内部MM-DiT架构开发。这款模型突破了传统图像编辑的局限，首次实现从单一视频数据中学习上下文感知的图像编辑能力，无需依赖复杂的分割或修复模型生成训练数据。VINCIE-3B的发布为创意设计、影视后期及内容生成领域带来了全新的可能性。AIbase深入剖析其技术亮点、应用场景及行业影响。技术突破:从视频到上下文编辑传统图像编辑模型通常依赖任务特定的数据管道，需通过专家模型（如分割、修复）生成
Bilibili（B站）宣布其开源动漫视频生成模型AniSora迎来重大更新，正式发布AniSora V3。作为Index-AniSora项目的一部分，V3版本在原有基础上进一步优化了生成质量、动作流畅度和风格多样性，为动漫、漫画及VTuber内容创作者提供了更强大的工具。AIbase深入解读AniSora V3的技术突破、应用场景及行业影响。技术升级:更高质量与精准控制AniSora V3基于Bilibili此前开源的CogVideoX-5B和Wan2.1-14B模型，结合强化学习与人类反馈（RLHF）框架，显著提升了生成视频的视觉质量和动作一致性。其支持一键
由研究团队 tau-yihouxiang 开发的 EX-4D（Extreme Viewpoint4D Video Generation）技术，一项颠覆传统的视频生成创新，正在全球范围内引发广泛关注。这项技术旨在将单目视频转化为可控的4D 体验，尤其在极端摄像机角度下展现出卓越的性能。EX-4D 技术的核心在于其独特的“深度水密网格”构建方法。这种新颖的几何表示方式，能够有效建模可见和被遮挡区域，并在 -90° 至90° 的广泛角度范围内生成高质量视频。这一突破为游戏、电影制作、虚拟现实（VR）和增强现实(AR)等多个领域的应用奠定了基础。