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Meta 公司正在进行一项重大的内部重组，决定将所有人工智能相关的团队整合到一个名为 “超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs）的新单位。该消息由彭博社披露，来自 Meta 的一份内部备忘录显示，Meta 首席执行官马克・扎克伯格(Mark Zuckerberg)希望通过这次重组，将公司的重点放在开发 “超级智能” 人工智能上。“超级智能实验室” 将由前 Scale AI 首席执行官亚历山大・王（Alexandr Wang）担任首席人工智能官，负责整体方向与管理。同时，前 GitHub 首席执行官纳特・弗里德曼(Nat Friedman)将
在数字化时代，高效的笔记工具成为知识管理的重要一环。近日，一款名为NoteGen的跨平台AI笔记软件迅速走红，其支持Windows、MacOS、Linux、iOS和Android五大平台，并提供免费多设备数据同步功能，以原生Markdown格式和强大的第三方大模型集成能力，重新定义了笔记体验。全平台支持，免费同步无缝衔接NoteGen以其强大的跨平台兼容性脱颖而出，支持Windows、MacOS、Linux、iOS和Android，确保用户在任何设备上都能无缝切换和编辑笔记。更令人振奋的是，NoteGen提供永久免费的多设备数据同步功能，支持
近日，TEN Agent团队宣布将其企业级实时语音活动检测器（TEN VAD）正式开源，这一突破性举措引发行业热议。TEN VAD以帧级精度的语音检测能力和优于WebRTC VAD及Silero VAD的性能表现，成为构建实时对话语音助手的强力引擎。TEN VAD:帧级精度的企业级语音检测TEN VAD是一款基于深度学习的轻量级、低延迟语音活动检测（VAD）模型，专为企业级应用设计。它能够精确识别音频帧中的人类语音，过滤背景噪音、沉默等非语音内容。相较于业界常用的WebRTC VAD和Silero VAD，TEN VAD在多样化场景测试中展现出更
人工智能驱动的编程工具Cursor近日迎来重大更新，正式推出Web版与移动版支持，为开发者带来全新的移动端编程体验。这一突破性进展打破了传统桌面端限制，让编程工作更加灵活高效。以下是AIbase整理的最新资讯，带您深入了解Cursor手机版的亮点与影响。Cursor作为一款深受程序员喜爱的AI辅助编程工具，此前主要依赖桌面应用程序运行。最新发布的Web版与移动版支持，让开发者可以通过手机浏览器或PWA（渐进式Web应用）随时随地访问Cursor。用户只需访问官方链接并将页面添加至主屏幕，
英国政府近期启动了 “人工智能机遇行动计划”，该计划投资20亿英镑，旨在提升国家在人工智能领域的领导地位。然而，伴随人工智能的快速发展，电力需求也在急剧上升。政府需要确保未来五年内，计算能力增长二十倍的目标能够实现，确保电网能够支持这一庞大的需求，否则英国可能会面临人工智能发展放缓、运营成本增加以及对不可持续能源的依赖。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney为了解决人工智能行业的电力需求，英国能源和技术部长召开了人工智能能源委员
在最近的一次采访中，OpenAI 的首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）表达了他对用户对人工智能聊天机器人 ChatGPT 过度信任的担忧。尽管 ChatGPT 在全球范围内的使用日益广泛，奥特曼却指出，这项技术并非毫无缺陷，用户在使用时应保持警惕。在 OpenAI 官方播客的首集节目中，奥特曼提到，虽然 ChatGPT 受到许多人喜爱并在多个领域被广泛应用，例如研究和育儿建议，但它依然可能产生误导性或虚假的信息。他表示，很多用户对 ChatGPT 的信任程度让他感到惊讶。“人们对 ChatGPT 的信任度很高，
在人工智能领域日益引人注目的背景下，OpenAI 的首席执行官萨姆・奥特曼（Sam Altman）近日发出了一个重要警告。他指出，尽管其公司开发的聊天机器人 ChatGPT 在全球范围内获得了广泛应用和认可，但用户对其的信任程度却让他感到惊讶，甚至有些担忧。在最新的采访中，奥特曼强调，用户应当对 ChatGPT 保持一份谨慎的态度。奥特曼在 OpenAI 的官方播客中提到，ChatGPT 的使用者人数已经达到了数百万，涉及研究、育儿等多个领域。然而，尽管这个工具非常流行，他并不认为它是绝对可靠的。
中国首个海洋领域的开源大模型 OceanGPT（沧渊）在浙江杭州正式发布。这一创新成果由浙江大学海洋精准感知技术全国重点实验室牵头研发，标志着中国在海洋科技领域迈出了重要一步。OceanGPT 具备基础的海洋专业知识问答能力，能够对声呐图像、海洋观测图等多模态数据进行自然语言解读。这一能力使得 OceanGPT 在处理复杂的海洋数据时，表现出色。该模型还采用了一种领域知识增强的 “慢思考” 推理机制，这意味着它能够有效降低生成错误信息的风险，解决了现有通用大模型常见的 “
生成式人工智能因其可靠性不足、巨大能耗以及未经授权使用版权材料而备受争议。然而，最近一起针对人工智能公司 Anthropic 的法庭案件揭示了一个更令人震惊的真相:为了训练其 AI 助手，该公司竟然销毁了数百万本实体书籍。在这起案件中，法官发现 Anthropic 为构建其语言模型 Claude，进行了大规模的书籍销毁行为。这家科技公司购买了大量实体书籍，随后通过撕下装订线和扫描书页的方式将其数字化，这一过程不仅彻底毁坏了这些书籍，还没有打算将最终的数字版本公开。这样的做法在
谷歌于本周四在美国iOS和Android平台推出了一款名为 Doppl 的实验性新应用，旨在通过人工智能技术，让用户直观地看到不同服装穿在自己身上的效果。这款应用利用AI生成用户穿着服装的虚拟形象，甚至能将静态图像转换为动态视频，为用户提供沉浸式的试穿体验。Doppl 的核心功能在于允许用户上传自己的全身照片，然后通过导入服装照片或截图，在自己的数字版本上进行虚拟试穿。无论是你在旧货店发现的心仪服装，还是社交媒体上的时尚灵感，都能通过Doppl轻松呈现。用户不仅可以保存