A Google DeepMind recentemente colaborou com a Universidade de Yale para lançar um novo modelo de inteligência artificial chamado C2S-Scale27B. Este modelo foi construído com base na série de modelos Gemma de código aberto, focando em análises complexas de células únicas e descobrindo com sucesso uma nova via de tratamento para o câncer que era anteriormente desconhecida.
O principal achado do C2S-Scale27B foi identificar que o medicamento Silmitasertib (CX-4945) é um "agente de reforço condicional". Isso significa que, em certas condições, esse medicamento pode tornar as células tumorais mais fáceis de serem reconhecidas e eliminadas pelo sistema imunológico.
Segundo a equipe da DeepMind, esse resultado fornece um importante plano diretor para novas descobertas biológicas. Eles disseram: "Ao seguir as leis de escala e construir modelos grandes como o C2S-Scale27B, podemos criar modelos preditivos suficientemente poderosos para comportamentos celulares, para executar triagens virtuais de alta taxa de fluxo, descobrir biologia sob condições específicas e gerar hipóteses baseadas em biologia."
Após o modelo identificar essa potencial via terapêutica, a equipe de pesquisa realizou experimentos laboratoriais usando o modelo de células neuroendócrinas humanas, confirmando com sucesso essa previsão. Antes disso, os modelos C2S já haviam simulado os efeitos de mais de 4.000 medicamentos em dois ambientes imunológicos diferentes.
As tecnologias e os resultados da pesquisa do modelo foram disponibilizados ao público. O código do modelo está disponível no GitHub, e o próprio modelo pode ser encontrado na plataforma Hugging Face. Mais informações detalhadas foram publicadas em um pré-print no bioRxiv
