Según el CEO de Anthropic, el costo actual de entrenar modelos de IA asciende a la asombrosa cifra de 1.000 millones de dólares, y se prevé que en los próximos tres años podría aumentar a 10.000 millones, incluso a 100.000 millones de dólares. Esta predicción ha generado preocupación sobre una posible burbuja en el sector de la IA.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney
Dario Amodei señala que, a medida que los modelos de IA evolucionan, la demanda de hardware crecerá exponencialmente, convirtiéndose en el principal impulsor del aumento de costos. También destaca el proceso gradual de la IA, desde la IA generativa hasta la IA general, similar a la forma en que aprenden los niños.
En la creciente tendencia al alza de los costos de entrenamiento de IA, el hardware y el consumo de energía son dos gastos importantes. El suministro de GPU de proveedores como Nvidia aumentará exponencialmente, mientras que la demanda de energía en los centros de datos también crecerá drásticamente.
Además, los recursos humanos, la recopilación de datos y el mantenimiento también representarán costos significativos. Si no se abordan estos problemas, el costo de entrenamiento de los modelos de IA podría alcanzar los 100.000 millones de dólares en 2027.
Puntos clave:
⭐ El costo actual de entrenar modelos de IA es de 1.000 millones de dólares, y se estima que en los próximos tres años podría aumentar a 10.000 millones, incluso a 100.000 millones de dólares.
⭐ El hardware y el consumo de energía son los principales impulsores del aumento de costos, y estos gastos aumentarán drásticamente a medida que los modelos de IA evolucionen.
⭐ Los recursos humanos, la recopilación de datos y el mantenimiento también representarán costos significativos; si no se resuelven estos problemas, el costo de entrenamiento de la IA podría alcanzar los 100.000 millones de dólares en 2027.