Recientemente, la empresa de inteligencia artificial Anthropic lanzó su nuevo producto: la API de procesamiento por lotes de mensajes (Message Batches API). Esta nueva tecnología reduce los costos de procesamiento de grandes cantidades de datos en un 50%, lo que sin duda es una gran noticia para el procesamiento de big data.
Con esta API, las empresas pueden procesar de forma asíncrona hasta 10.000 consultas en 24 horas, haciendo que los modelos de IA de alta gama sean más accesibles.
Con el desarrollo continuo de la tecnología de IA, los desafíos que enfrentan las empresas también aumentan, especialmente en el procesamiento de datos. La API de procesamiento por lotes lanzada por Anthropic es un 50% más barata que el procesamiento en tiempo real, tanto en los costos de tokens de entrada como de salida.
Precios específicos
Alto rendimiento a la mitad del costo
Los desarrolladores suelen utilizar Claude para procesar grandes cantidades de datos —desde analizar comentarios de clientes hasta traducir idiomas— que no requieren una respuesta en tiempo real.
Según la información oficial, los desarrolladores no necesitan gestionar sistemas de colas complejos ni preocuparse por las limitaciones de velocidad. Pueden utilizar la API de lotes para enviar grupos de hasta 10.000 consultas y dejar que Anthropic las procese con un descuento del 50%. Los lotes se procesarán en 24 horas, aunque normalmente mucho más rápido. Otras ventajas incluyen:
Mayor rendimiento: disfrute de límites de velocidad más altos para procesar mayores cantidades de solicitudes sin afectar sus límites de velocidad estándar de la API.
Escalabilidad de big data: procese tareas a gran escala, como análisis de conjuntos de datos, clasificación de conjuntos de datos grandes o evaluaciones de modelos amplias, sin preocuparse por problemas de infraestructura.
La API de lotes abre nuevas posibilidades para el procesamiento de datos a gran escala que antes eran poco prácticas o demasiado costosas. Por ejemplo, al aprovechar el descuento de la API de lotes, el análisis de todo el repositorio de documentos de una empresa (que podría incluir millones de archivos) se vuelve económicamente más viable.
Esto no solo facilita a las medianas empresas el uso de la tecnología de IA, sino que también da a Anthropic una ventaja en la competencia con otras empresas de IA, especialmente OpenAI. OpenAI lanzó anteriormente una función de procesamiento por lotes similar, por lo que la acción de Anthropic es especialmente significativa.
Curiosamente, este cambio no es solo una simple estrategia de reducción de precios, sino también un cambio en la filosofía de precios del sector. Al ofrecer descuentos para el procesamiento a gran escala, Anthropic crea economías de escala para el cálculo de IA y, al mismo tiempo, podría impulsar la adopción de la IA en las medianas empresas. Imagine que el análisis de datos a gran escala, antes considerado caro y complejo, ahora es tan simple y rentable.
Cabe destacar que la API de procesamiento por lotes de Anthropic ya está disponible para sus modelos Claude3.5Sonnet, Claude3Opus y Claude3Haiku. En el futuro, esta función se ampliará a Vertex AI de Google Cloud y Amazon Bedrock.
Si bien el procesamiento por lotes es más lento que las aplicaciones que requieren respuestas en tiempo real, en muchos escenarios empresariales, el procesamiento "oportuno" suele ser más importante que el procesamiento "en tiempo real". Las empresas comienzan a dar prioridad a encontrar el equilibrio óptimo entre costo y velocidad, lo que tendrá nuevas implicaciones para la implementación de la IA.
Sin embargo, a pesar de las claras ventajas del procesamiento por lotes, también plantea algunas reflexiones. A medida que las empresas se acostumbran al procesamiento por lotes de bajo costo, ¿afectará esto al desarrollo futuro de la tecnología de IA en tiempo real? Para mantener un ecosistema de IA saludable, es necesario encontrar un punto de equilibrio adecuado entre el impulso del procesamiento por lotes y la capacidad de procesamiento en tiempo real.
Puntos clave:
✅ La nueva API de procesamiento por lotes de mensajes de Anthropic reduce los costos de procesamiento de grandes cantidades de datos en un 50%.
✅ La nueva API admite hasta 10.000 consultas asíncronas, mejorando la accesibilidad del procesamiento de big data.
✅ Las empresas están empezando a dar prioridad al procesamiento "oportuno" en las aplicaciones de IA, lo que podría suponer un desafío para el desarrollo de la IA en tiempo real.
