En la naturaleza, los animales se comunican a través de una variedad de sonidos, desde los silbidos de los delfines hasta los rugidos de los elefantes y los trinos de los pájaros. Cada sonido contiene patrones y estructuras específicas. Estas sutiles diferencias son difíciles de discernir para los humanos, pero la capacidad de reconocimiento de patrones de la inteligencia artificial (IA) ofrece nuevas posibilidades para descifrar estas "llamadas salvajes".
Shane Gero, biólogo de ballenas de la Universidad Carleton de Canadá, ha dedicado 20 años al estudio de la comunicación de las ballenas. Descubrió que las ballenas de la misma familia emiten sonidos específicos, e incluso las ballenas cachalotes de diferentes regiones tienen sus propios "dialectos". Estos sonidos, especialmente los clics conocidos como coda, son la forma en que las ballenas se mantienen en contacto en la superficie del agua. Con la ayuda de la IA, los investigadores pueden analizar más rápidamente el ritmo y la velocidad de estos sonidos, revelando la base de la información compleja que comparten las ballenas.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney
Mickey Pardo, ecologista del comportamiento, descubrió mediante IA que los elefantes africanos salvajes tienen sus propios "nombres". Los elefantes se comunican utilizando sonidos de baja frecuencia, y el modelo de IA aprendió las características acústicas de estas "llamadas" y predijo los receptores. Este estudio no solo reveló la respuesta de los elefantes a llamadas específicas, sino que también mostró la información individual contenida en los sonidos de los elefantes, como el sexo, la edad y el estado fisiológico.
La IA también se ha utilizado para descubrir los "verdaderos nombres" de otros animales, como los monos tití y las focas elefante. Estas investigaciones no solo predijeron los nombres de los animales, sino que también intentaron descifrar otros "vocablos", como los términos de ubicación. Estos descubrimientos son cruciales para comprender la estructura social y los patrones de comunicación de los animales.
Olivier Pietquin, jefe de investigación de IA del Earth Species Project, está utilizando la IA para descifrar la comunicación de especies animales, especialmente de los cuervos. Crearon una red neuronal llamada Voxaboxen, aplicada al estudio de la comunicación de una población de cuervos carroñeros en el norte de España. Estos cuervos utilizan la comunicación vocal para coordinar las tareas de cuidado de las crías.
A pesar de los avances de la IA en la decodificación del lenguaje animal, todavía es prematuro crear un "traductor de Google para animales". No existe una definición universalmente aceptada de si los animales pueden comunicarse más allá de un nivel básico, es decir, si tienen o no un lenguaje constituido. El objetivo de los investigadores no es solo conversar con animales salvajes y mascotas, sino comprender más profundamente sus pensamientos y cómo perciben a sí mismos y al mundo.
Gracias a la tecnología de IA, los científicos pueden comprender mejor los patrones de comunicación animal, lo que no solo ayuda a proteger las especies en peligro de extinción, sino que también puede revelar nuevos aspectos de la inteligencia y la conciencia animal. Con el avance de la tecnología, quizás podamos acercarnos a comprender el lenguaje animal y coexistir mejor con ellos.
Sitio web: https://www.nature.com/immersive/d41586-024-04050-5/index.html
