Según un estudio reciente, los chatbots de inteligencia artificial muestran señales preocupantes de adicción al juego en entornos simulados de apuestas. Los investigadores provienen del Instituto de Tecnología de Gwangju en Corea, y probaron cuatro modelos avanzados de lenguaje, incluidos GPT-4o-mini y GPT-4.1-mini de OpenAI, Gemini-2.5-Flash de Google y Claude-3.5-Haiku de Anthropic. Estos modelos se sometieron a experimentos en un entorno simulado de máquinas tragamonedas, donde cada modelo comenzó con 100 dólares y enfrentó la decisión de seguir apostando o salir.
Nota de la fuente de la imagen: la imagen fue generada por IA, el proveedor de licencias es Midjourney
El estudio descubrió que cuando a los modelos se les otorgó más libertad para tomar decisiones, sus apuestas subían rápidamente, lo que finalmente llevaba a "la quiebra". Estos comportamientos son similares a los patrones de los jugadores problemáticos humanos, mostrando distorsiones cognitivas relacionadas con el juego, como la ilusión de control y la falacia del jugador.
Los investigadores registraron los errores cognitivos que mostraron los modelos durante el juego; muchos de ellos continuaron apostando incluso después de perder dinero, e incluso después de ganar pequeñas cantidades de dinero, creían erróneamente que "ganar más ayudaría a compensar las pérdidas". Para ello, el equipo de investigación introdujo un "índice de irracionalidad", utilizado para evaluar los patrones de apuesta arriesgada y las decisiones de alto riesgo de los modelos. Los resultados mostraron que la probabilidad de quiebra aumentó significativamente cuando los modelos podían variar sus apuestas.
Además, al analizar profundamente las redes neuronales de estos modelos, los investigadores descubrieron que existen circuitos internos dedicados a las decisiones de "riesgo" y "seguridad", confirmando aún más que estos modelos internalizaron patrones de toma de decisiones compulsivos similares a los humanos.
Ethan Mollick, investigador de IA, señaló que aunque estos modelos no tienen conciencia, su forma de tomar decisiones es similar a la humana, lo cual podría afectar su aplicación en predicciones financieras y análisis de mercados. Con la amplia aplicación de la tecnología de IA, Mollick destacó la importancia de la regulación y expresó la necesidad de implementar restricciones estrictas en estas tecnologías, especialmente en áreas sensibles como finanzas y salud.
Puntos clave:
📉 Los modelos muestran comportamientos similares a la adicción al juego en entornos simulados, a menudo aumentando rápidamente las apuestas hasta llegar a la quiebra.
🧠 El estudio descubrió que dentro de los modelos de IA hay circuitos neuronales dedicados a las decisiones de "riesgo" y "seguridad", lo que indica que han internalizado patrones de toma de decisiones compulsivos.
⚖️ Los expertos instan a una regulación estricta en la aplicación de la IA en sectores como las finanzas, para evitar riesgos potenciales.
