मेटा ने हाल ही में अपनी आर्किव जीन 2 स्टडी चश्मों के हार्डवेयर तकनीकी विशेषताओं को पहली बार पूरी तरह से खुला किया, जो इस उपकरण पर फीबर के प्रदर्शन विश्लेषण में इस साल फरवरी के बाद से सबसे विस्तृत तकनीकी विश्लेषण है। पहली पीढ़ी से तुलना में, आर्किव जीन 2 में पूर्णतया तकनीकी सुधार हुआ है।
हार्डवेयर डिज़ाइन में पूर्ण सुधार
नई पीढ़ी के चश्मे 74-76 ग्राम के बीच के वजन को नियंत्रित करते हैं और विभिन्न मुख्य चेहरों को समायोजित करने के लिए आठ अलग-अलग फ्रेम डिज़ाइन प्रदान करते हैं। ढालने वाली कान सुविधा उपयोगकर्ता के सुविधा को बढ़ाती है और 6-8 घंटे की बैटरी जीवन सभी दिन के उपयोग की आवश्यकता को पूरा करती है।
आर्किव जीन 2 में सबसे मुख्य अपग्रेड कंप्यूटर विज़न कैमरे की संख्या दो से चार में बढ़ गई है। नए सेंसर्स के साथ वैश्विक शटर सेंसर की भाँति, हर पिक्सल को एक साथ बक्सा लिया जा सकता है, जो कि तेज़ गति में गति की विकृति समस्या को बिल्कुल हटा देता है।
HDR डायनामिक रेंज 70 डेसिबल से पहली पीढ़ी की तुलना में बढ़कर 120 डेसिबल हो गया है, जिससे उपकरण अत्यधिक चमकीली और अत्यधिक गहरी क्षेत्रों को एक साथ स्पष्ट रूप से पकड़ सकता है। मुख्य कैमरों के बीच त्रिकोणीय सुरंग का माप 35 डिग्री से 80 डिग्री तक बढ़ गया है, जो गहरे माप की शुद्धता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।
नवाचारी सेंसर तकनीक
मेटा ने आर्किव जीन 2 में तीन महत्वपूर्ण सेंसर जोड़े हैं। कैलिब्रेट्स द्वारा वातावरण प्रकाश सेंसर सभी प्रकार के प्रकाश स्रोतों को अंतर्भूत कर सकता है और सौर प्रकाश और मानव निर्मित प्रकाश की पहचान करके कैमरे सेटिंग्स को बुद्धिमान रूप से स्वचालित रूप से फिट करता है।
सबसे आकर्षक है नासिक पट्टी के अंदर लगी संपर्क कर्मचारी माइक्रोफोन, जो उपयोगकर्ता के बोलने के ध्वनि को पकड़ती है। यह तकनीक वायु परिवहन के बजाय संरचना के ध्वनि परिवहन पर आधारित है, जिससे शोर वातावरण में भी यह काम कर सकती है। वायु ट्यूनल परीक्षण के अनुसार, जब पारंपरिक माइक्रोफोन कुछ काम करने में विफल हो जाता है, तो संपर्क माइक्रोफोन एक चुप्पी भी पकड़ सकता है।
AI प्रसंस्करण क्षमता में बड़ी सुधार
आर्किव जीन 2 डिवाइस-पार पाठ्यक्रम सीखने के लिए विशेष एज़ को-प्रोसेसर का उपयोग करता है, जिससे सभी मशीन परिक्षण एल्गोरिदम चश्मों पर चलाए जाते हैं। विज़ुअल इनर्टियल माइलेज सिस्टम द्वारा कैमरा इमेज और गति सेंसर डेटा का समाहार किया जाता है, जिससे छह स्वतंत्रताओं का सटीक परिस्थिति परिपथ का ट्रैकिंग किया जा सकता है।
उपकरण में पूर्ण आँखों का ट्रैकिंग करने की सुविधा भी है, जिससे नज़र के बिंदु का पता लगाया जा सकता है, बाँधने के बिंदु की गणना की जा सकती है, बिन्दु ट्रैकिंग किया जा सकता है और पुल्लोचन का मापन किया जा सकता है। 3D हाथ का ट्रैकिंग करने वाली सुविधा वास्तविक समय में अंगुलियों की स्थिति को पुनर्निर्मित करती है, जिससे भविष्य के AR इंटरैक्शन के लिए ज़रूरती है।
आर्किव जीन 2 SubGHz रेडियो तकनीक का उपयोग करता है, जिससे एक अपरिमितीय छोटी असंगति के साथ बहुत से डिवाइसों का समयानुक्रमित होना संभव है। मेटा कहता है कि यह निर्माण-आधारित समयानुक्रमित विधि पिछली पीढ़ी की सॉफ्टवेयर आधारित समाधान की तुलना में बहुत अधिक सटीक है।
2025 की अनुसंधान प्रोग्राम
मेटा ने वर्तमान वर्ष में आर्किव जीन 2 के अनुसंधान के लिए पूरे वर्ष की खुली अनुरोध प्रक्रिया शुरू की है, जिसमें रुचिपूर्ण अनुसंधानकर्ताओं को पहुंच की अनुमति मिल सकती है। कंपनी 11-15 जून 2025 के CVPR कंप्यूटर विज़ुअल प्रोसेसिंग कांग्रेस में इंटरैक्टिव डेमो को प्रदर्शित करने की योजना बना रही है।
आर्किव परियोजना को 2020 में शुरू करने के बाद, मेटा ने Ego-Exo4D जैसे कई कंप्यूटर विज़ुअल और रोबोटिक्स अनुसंधान डेटासेट बनाए हैं। मेटा इन पहल-पीड़ी वीडियो डेटा का उपयोग AI सहयोगी को प्रशिक्षित कर रहा है, जिसका लक्ष्य आम जीवन कार्यों की सहायता करने वाले वैश्विक AI सहयोगी बनाना है, जिससे Google और OpenAI के AI सहयोगियों के साथ प्रतिस्पर्धा कर सके।
