NVIDIAのH100がMLPerfの記録を再び更新し、GPT-3のトレーニングをわずか3.9分で完了しました。これは従来比3倍の性能向上となります。
さらに、特注版のH20、L20、L2の性能も公開され、システム拡張効率が93%向上したことが明らかになりました。EosはAIデータセンターで効率的に稼働し、重要なタスクを完了しています。
H100は、すべてのMLPerfテストを完了した唯一の製品となりました。
NVIDIAは、アメリカの輸出規制を遵守するため、中国向けにHGX H20、L20 PCIe、L2 PCIe GPUを含むカスタムチップを発表しました。
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NVIDIA AIチームは、画像とビデオの精密で領域に特化した説明を生成するために設計された、画期的な多モーダル大規模言語モデル「Describe Anything 3B」（DAM-3B）を発表しました。このモデルは、革新的な技術と卓越した性能により、多モーダル学習分野で大きな話題となり、AI技術発展の新たなマイルストーンとなっています。以下、AIbaseが本モデルの主要なハイライトと業界への影響を整理します。領域特化型説明におけるブレークスルーDAM-3Bは、その比類なき能力で注目を集めています:特定の領域を…
Googleは最近、Gemma3シリーズの新しいバージョンを発表し、多くのAI愛好家を興奮させました。リリースからわずか1ヶ月後、Googleはメモリ要求を大幅に削減しながらモデルの高品質を維持することを目的とした、量子化感知訓練（QAT）で最適化されたGemma3を発表しました。具体的には、QATで最適化されたGemma3 27Bモデルは、メモリ要求が54GBから14.1GBに大幅に削減され、NVIDIA RTX 3090で実行できるようになりました。
NVIDIAは最近、アリゾナ州とテキサス州に100万平方フィートを超える製造拠点を設立し、AIチップの製造と試験を行うと発表しました。これは、NVIDIAによる一部生産の米国回帰に向けた重要な取り組みです。既に、NVIDIAのBlackwellチップは、アリゾナ州にあるTSMCの工場で生産が開始されています。さらに、NVIDIAはテキサス州にスーパーコンピュータ製造工場を設立しており、ヒューストンでは富士康と、ダラスでは緯創とそれぞれ協力しています。アリゾナ州では、NVIDIAはAmkorと連携しています。
人工知能チップの大手メーカーであるNVIDIAは、製造パートナーと協力して、初めて米国国内でAIスーパーコンピューターを設計・構築すると発表しました。これは、同社のサプライチェーン戦略における重要な一歩となります。NVIDIAは、アリゾナ州で最新のBlackwell AIチップの製造とテストを行うために、100万平方フィートを超える製造スペースを委託しており、テキサス州ではAIスーパーコンピューターの製造とテストを行う予定です。NVIDIAのエコシステムパートナーは、これらのAIインフラストラクチャの構築を支援するために、5億ドルの投資を予定しています。英偉達…
量子人工知能スタートアップのSandboxAQは先日、シリーズEラウンドで4.5億ドルの資金調達を完了したと発表しました。このラウンドにはGoogle、NVIDIA、BNPパリバなど多くの業界大手企業が投資し、SandboxAQの総調達額は9.5億ドルに達しました。同社は、この資金を大規模量子モデルの研究開発の加速と、様々な業界との連携強化に充当すると述べています。画像注記：画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjourneySanから提供されています。
先日、世界的なチップおよびAI技術大手NVIDIA（エヌビディア）が、新たなオープンソースの大規模言語モデルであるLlama 3.1 Nemotron Ultra 253Bを発表し、人工知能分野で大きな反響を呼びました。このモデルはMetaのLlama-3.1-405Bをベースに、革新的な技術で最適化されており、Llama 4 BehemothやMaverickなどの強力な競合製品を性能面で凌駕するだけでなく、効率的なリソース利用率と卓越したマルチタスク能力により、A…