小紅書ブロガー「小幸怡子」さんがネズミが踊る動画を投稿し、1万人を超えるいいね！を獲得しました。実はこれは、AIモデル「Animate Anyone」を利用した効果です。
この技術を使えば、ユーザーは写真一枚アップロードするだけで、ダンス動画を作成できます。ユーザーが写真をアップロードすると、アルゴリズムが写真から基本情報を抽出し、テンプレートの骨格と組み合わせることで、写真の人物を動かすことができます。
AIの話題性とブランドマーケティングを組み合わせたコンテンツは、注目を集め、議論を呼び起こし、ユーザーの好感度を高めることができます。
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先日、アリババは最新技術成果であるAnimate Anyone 2を発表しました。この画期的な技術により、ビデオ人物の精密な置換を実現します。プロジェクト公式サイトで公開されている事例によると、ユーザーは元のビデオと目標となるキャラクター画像を提供するだけで、システムは元のビデオの動作軌跡を維持したまま、人物のリアルタイム置換を完了できます。実験データによると、サッカー選手のシュート動作をアニメーションキャラクターに完全に移行し、同時にボールの運動軌跡のリアルな物理特性を維持できます。映画制作における複雑なニーズに対応し、
最近、AIによって生成されたペットのダンス動画が抖音で一大ブームを巻き起こしており、荒唐無稽でユーモラスな動画が人気を博しています。これらの動画では、可愛いペットたちが一瞬にしてダンスの達人に変身し、器用に体を動かし、思わず笑ってしまうようなダンスを披露しています。このAIによる魔法のようなダンスブームは、ペットだけでなく、人々が集団で踊る場面にも広がっています。短期間で「AIが踊れないダンス」などの話題が抖音のトレンド入りし、関連動画の再生回数は既に8億8000万回に達しています。動画の中の猫や犬たちは、まるで超現実的なエネルギーを注入されたかのように、本来の...
製品概要: Viggleは革新的なソフトウェアで、テキストの説明から静止画を動画化し、ダンスなどをさせることができます。その効果は非常にリアルです。ユーザーはViggleを使用して、制御可能な動画生成を実現し、テキストの説明でキャラクターの動作やシーンの詳細を指定することで、創造性と自由度を高めることができます。#2 テキストから直接動画を生成する/発想他のツールとは異なり、Viggleは人物描写と人物動作描写を分けて入力します。つまり、人物の特徴を示すプロンプトと動画動作を示すプロンプトの両方を記述する必要があります。
Outfit Anyoneは双方向条件拡散モデルを採用し、リアルな仮想試着効果を実現します。この技術は拡張性があり、アニメから現実のシーンまで、様々な服装画像の処理に対応できます。Animate Anyone技術を使えば、着せ替え動画を簡単に作成でき、ポーズから動画モデルを組み合わせることで、豊富な試着体験を提供します。Outfit Anyoneは様々な体型やアニメキャラクターへの汎化能力を示し、様々なニーズに対応します。後処理の精密化器により、衣服と肌のテクスチャのリアルさを向上させ、一貫性を維持し、服の質感を高めます。
アリババのインテリジェントコンピューティング研究所が発表したAnimate Anyone技術は、静止画を高精細な動画に変換できます。この技術は、画像から動画へのシステムを改良し、錯覚の問題を解決しましたが、目や手の動きの処理にはまだ課題が残っています。技術の進歩にもかかわらず、悪用への懸念が高まっており、個人の写真を使ってフェイク動画を作成し、偽情報の拡散につながる可能性があります。チームはコードを積極的に公開し、デモを提供する準備をしていますが、フェイク動画の増加に伴い、情報混乱のリスクを懸念しています。インターネットは「ダンス偽造」の波に飲み込まれるのか、今後の注目点となっています。