英特尔高管称Windows 12将于2024年推出

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本文来自AIbase日报
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微软近日发布了一款全新的 AI 系统 MAI-DxO,旨在显著提升复杂医疗病例的诊断准确性。据悉,该系统的诊断准确率是经验丰富医生的四倍,同时能够将医疗成本降低近70%。这一技术通过一个新的基准测试进行评估,模拟了真实的逐步诊断过程。研究团队在其论文《利用语言模型进行顺序诊断》中详细介绍了该系统,认为其在面对挑战性病例时,在准确性和成本效益方面显著优于人类医生。为了提供更真实的测试结果,团队创建了顺序诊断基准(SDBench)。与传统的医学 AI 测试不同,SDBench 并
6月30日,百度正式开源了其最新的文心大模型4.5系列,包含了多达10款模型,其中包括47B 和3B 激活参数的混合专家模型(MoE)以及0.3B 参数的稠密型模型。这次开源不仅让开发者能够免费使用这些强大的模型,还提供了预训练权重和推理代码,方便开发者进行各种应用。而在此次发布中,英特尔也展现了其强大的技术支持。借助 OpenVINO 工具套件,英特尔在文心大模型的发布当天就完成了对这些端侧模型的适配,并成功在其酷睿 Ultra 平台上进行了端侧部署。OpenVINO 是英特尔自主研发的开源工
英国政府近期启动了 “人工智能机遇行动计划”,该计划投资20亿英镑,旨在提升国家在人工智能领域的领导地位。然而,伴随人工智能的快速发展,电力需求也在急剧上升。政府需要确保未来五年内,计算能力增长二十倍的目标能够实现,确保电网能够支持这一庞大的需求,否则英国可能会面临人工智能发展放缓、运营成本增加以及对不可持续能源的依赖。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney为了解决人工智能行业的电力需求,英国能源和技术部长召开了人工智能能源委员
在人工智能领域的竞争日趋激烈之际,OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼与微软首席执行官萨蒂亚・纳德拉日前进行了电话沟通,双方讨论了未来的合作关系。这一消息在奥特曼周二的播客采访中透露,他表示与纳德拉的对话主要集中在如何修改双方的投资条款及未来股权的问题上。据了解,微软是 OpenAI 的重要投资者,近期双方在投资细节上产生了一些分歧,特别是关于微软未来持股的规模。如果双方无法在这些关键问题上达成共识,微软甚至考虑暂停与 OpenAI 的进一步谈判。奥特曼对此表
OpenAI 的首席执行官萨姆・奥尔特曼在播客《Hard Fork》的现场节目中主动谈及与《纽约时报》的版权诉讼。这起诉讼是由《纽约时报》对 OpenAI 及其主要投资方微软提起的,指控 OpenAI 在训练大型语言模型时未经授权使用了他们的内容。奥尔特曼对此表示不满,尤其是对于诉讼中要求 OpenAI 保留用户数据的做法。奥尔特曼表示:“《纽约时报》是一个伟大的机构,但他们现在的主张却是,无论用户是否使用私密模式,或是否请求删除聊天记录,我们都必须保留这些聊天日志。” 他强调,OpenAI 尊
近日,微软公司遭到多位知名作家的控告,指控其在训练人工智能模型 Megatron 时,未经许可使用了大量盗版书籍。起诉的作家包括凯・伯德、贾・托连蒂诺和丹尼尔・奥克伦特等,他们在纽约联邦法院提出诉讼,认为微软利用他们作品的盗版电子版进行 AI 训练,从而使 AI 能够根据用户的文本指令生成回应。这起诉讼的核心争议在于,AI 训练过程中是否构成对版权的侵犯。除了微软,Meta、Anthropic 和 OpenAI 等科技公司也被列为被告。这些公司都声称,使用受版权保护的内容属于 “合理使用
据彭博社最新报道,微软正面临一个尴尬局面:尽管该公司努力向企业推销Copilot AI助手,但越来越多的员工却更青睐其合作伙伴OpenAI的ChatGPT,这一现象正在企业市场引发激烈竞争。典型案例:安进公司的选择转向知名药企安进公司的经历完美诠释了这一市场变化。去年春天,安进宣布为旗下2万名员工购买微软Copilot,成为微软在生成式AI领域的重要客户案例。然而,仅仅13个月后,安进员工却纷纷转向使用OpenAI的ChatGPT。安进高级副总裁肖恩·布鲁伊希表示:"OpenAI成功的秘诀在于,他们把产品做
微软正式宣布推出全新设备端小语言模型(SLM)Mu,专为Windows11的设置应用打造智能AI代理,标志着本地化AI技术在操作系统交互中的重要突破。作为一款紧凑高效的模型,Mu通过深度优化神经处理单元(NPU)运行,为用户提供低延迟、高隐私的自然语言交互体验。AIbase基于最新信息整理了Mu的亮点与行业影响,带您一探究竟。Mu:专为Windows设置设计的智能核心Mu是一款拥有3.3亿参数的编码器-解码器语言模型,专为Co pilot+ PC上的NPU优化,目标是通过自然语言指令简化Windows设置操作。例如,用户只
今天凌晨,微软正式发布了其最新创新小参数模型Mu。 这款模型参数仅为3.3亿,却在性能上能与微软此前发布的Phi-3.5-mini相媲美,而其体量仅为Phi-3.5-mini的十分之一。更令人瞩目的是,Mu在离线NPU笔记本设备上能实现每秒超过100个token的响应速度,这在小参数模型领域是极为罕见的突破。Mu模型的一大亮点是支持在Windows中设置智能体。用户只需通过自然语言指令,智能体便能实时转化为系统操作,例如,一句“把鼠标指针调大一些,调整屏幕亮度”即可让智能体精准定位并一键完成设置调整
在近期的人工智能大会上,微软首席科学家埃里克・霍维茨(Eric Horvitz)对唐纳德・特朗普提出的禁令表示了担忧。他指出,特朗普提议禁止各州对人工智能进行任何形式的法律或监管,可能会减缓而非加速这一前沿技术的发展。霍维茨曾担任乔・拜登的技术顾问,他认为这种禁令将 “让我们停滞不前”,并与推动科学进步及其实际应用的目标相悖。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney特朗普政府的提议,旨在禁止美国各州在未来十年内制定 “任何限制、限制或以其他方式