发现与 Hand Drawn 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
OpenPose：一个实时多人关键点检测库，可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。
开放式多模态实验室姿态估计工具箱和基准测试
手部姿态估计/追踪做得棒极了！
人工智能驱动的3D人脸检测与旋转追踪、人脸描述与识别、人体姿态追踪、3D手部与手指追踪、虹膜分析、年龄、性别和情绪预测、凝视追踪、手势识别
ailia SDK 的预训练最先进 AI 模型集合
对 Oxford Hand 数据集，使用模型剪枝技术（网络瘦身）优化 YOLOv3 模型。
基于Tensorflow使用神经网络（SSD）构建实时手部检测器
这是一个提供Isaac Gym中双手灵巧操作任务的库。
基于单张彩色图像的三维手势估计
利用深度强化学习实现灵巧的钢琴演奏（发表在2023年机器人学习大会上）
一个用于根据单张彩色图像估计手部姿态和形状的数据集。
【CVPR 2024亮点】HOLD方法的官方代码库，这是首个无需预扫描物体模板和3D手物交互训练数据，即可从单目视频中同时重建关节手和物体的算法。
CVPR 2018 论文“V2V-PoseNet：基于单深度图的精确三维手部和人体姿态估计的体素到体素预测网络”的官方 Torch7 实现
这是CVPR 2023会议上发布的ARCTIC数据集的官方代码库，用于下载、处理、可视化和训练模型。
一个简单的实时手势识别项目，作为构建你自己的目标识别器的示例。
一种用于自视角手势识别和指尖检测的统一学习方法
基于Python、计算机视觉和机器学习的手语翻译项目
一个基于预训练YOLO模型的手部检测网络。
GrabNet：一种生成逼真三维手抓取未知物体的生成模型（ECCV 2020）
