MNN-LLM est un cadre d'inférence efficace conçu pour optimiser et accélérer le déploiement de grands modèles linguistiques sur les appareils mobiles et les ordinateurs personnels locaux. Grâce à la quantification de modèle, au stockage mixte et aux optimisations spécifiques du matériel, il résout les problèmes de consommation élevée de mémoire et de coût de calcul. MNN-LLM se distingue par une excellente performance dans les benchmarks de CPU, avec une vitesse nettement améliorée, idéal pour les utilisateurs nécessitant une protection de la vie privée et une inférence efficace.