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本项目旨在开发一套自主的系统,用于大型语言模型 (LLM) 的提示词选择,通过平衡通用性和特定性来提升跨任务的性能。该系统能够自动化生成多样化、高质量的提示词,减少人工干预,并最大限度地提高 LLM 在各种应用中的效用。

Creat2024-11-13T02:03:09
Update2025-04-25T02:38:48
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