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Neural network models for joint POS tagging and dependency parsing (CoNLL 2017-2018)
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A neural network that transforms a design mock-up into a static website.
RWKV (pronounced RwaKuv) is an RNN with great LLM performance, which can also be directly trained like a GPT transformer (parallelizable). We are at RWKV-7 "Goose". So it's combining the best of RNN and transformer - great performance, linear time, constant space (no kv-cache), fast training, infinite ctx_len, and free sentence embedding.
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Human Activity Recognition example using TensorFlow on smartphone sensors dataset and an LSTM RNN. Classifying the type of movement amongst six activity categories - Guillaume Chevalier
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