首页
信息

数据集合

提供用于训练、评估和测试模型的数据集

工具

智能文档识别解析

提供各类文档文字提取,支持自定义场景

AI应用指南

Contorl-CSTR-using-Reinforcement-learning

Public

本研究探讨了使用强化学习 (RL) 控制连续搅拌釜反应器 (CSTR),并评估了其相对于传统控制器(PID、模型预测控制 MPC)的有效性。强化学习通过学习最优行为以最大化奖励,在探索能力和更低的计算负载方面优于非线性模型预测控制 (NMPC)。

创建时间2023-09-14T01:35:34
更新时间2025-09-10T18:14:54
18
Stars
0
Stars Increase