发现与 3d Bounding Boxes 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
Dify是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台。Dify拥有直观的界面，集成了AI工作流程、RAG管道、智能体功能、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速地从原型开发到产品上线。
玩转ChatGPT中文版：场景应用及调教技巧全攻略。学习如何更好地驾驭ChatGPT，让它精准理解你的需求。
统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)
将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。
ChatGPT 桌面应用（适用于Mac、Windows和Linux）
集桌面端和Docker容器于一体的AI应用程序，内置检索增强生成（RAG）、AI智能体、无需编码的智能体构建器等功能。
使用Llama 3.3、DeepSeek-R1和推理大型语言模型微调，速度提升2倍，内存占用减少70%！
AI低代码平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud，前端使用Ant Design和Vue3，数据库访问层使用MyBatis，安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码，无需编写任何代码！该平台引领AI低代码开发新模式：AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并，能解决Java项目中80%的重复性工作，让开发者更专注于业务逻辑，从而提高开发效率、降低成本，同时保持开发的灵活性。
我们提供一个基于大型语言模型的聊天机器人，它可以接入微信公众号、企业微信、飞书和钉钉等平台。您可以选择使用GPT-3.5、GPT-4、GPT-Neo、DeepSeek、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM-4、Claude、Kimi或LinkAI等多种模型。该机器人可以处理文字、语音和图片，还能访问操作系统和互联网，并支持根据您自己的知识库定制企业智能客服系统。
aider 是一个在你终端运行的 AI 结对编程工具
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
在你的浏览器中组装、配置和部署自主式 AI 智能体。
开源免费的替代方案，可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管，无需GPU，可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI，支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本、音频、视频、图像生成，语音克隆，分布式和P2P推理。
零基础Python编程入门课程，适合初学者。包含100节课，44小时视频讲解，代码示例，实战项目和专属学习交流群。涵盖基础知识、前端、后端、测试和人工智能等方面。
你的 AI 第二大脑，可自行托管。从网络或你的文档中获取答案。构建自定义代理，安排自动化任务，进行深度研究。将任何在线或本地大型语言模型 (LLM) 变成你个人的自主 AI（例如 GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Mistral）。立即开始 – 免费。
增强版ChatGPT克隆：集成了Agents（智能体）、DeepSeek（深度搜索）、Anthropic、AWS、OpenAI、Assistants API、Azure、Groq、o1、GPT-4o、Mistral、OpenRouter、Vertex AI、Gemini、Artifacts（模型制品）、AI模型切换、消息搜索、代码解释器、Langchain、DALL-E 3、OpenAPI Actions、函数功能、安全多用户认证、预设以及开源自托管功能。项目正在积极开发中。
这是一个基于Vite、Vue3和Gin框架构建的AI辅助开发平台，支持TypeScript和JavaScript混合使用。平台内建了JWT认证、权限管理、动态路由、可控组件显示与隐藏、分页功能、多点登录拦截、资源权限控制、文件上传下载、代码生成器、表单生成器以及可配置的导入导出功能，涵盖了软件开发的众多必要功能。
这份《开源大模型食用指南》专为中国用户设计，手把手教你如何在Linux系统上快速微调（全参数/LoRA）并部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）。
一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。
每周更新的超棒Python机器学习库排名列表
