Android Mods 相关的热门 GitHub AI项目仓库

轻量快速的人工智能助手，支持Web、iOS、MacOS、Android、Linux和Windows系统。

适用于直播和流媒体的跨平台、可定制机器学习解决方案

ncnn是一个针对移动平台优化的，高性能神经网络推理框架。

Filament是一个实时物理渲染引擎，支持Android、iOS、Windows、Linux、macOS和WebGL2平台。

适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js。

MNN是一个超高速、轻量级的深度学习框架，已在阿里巴巴的业务关键用例中经受了实战检验。完整的多模态大语言模型Android应用：[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)

Fay是一个帮助虚拟数字人（包括2.5D、3D、移动端、PC端和网页端）以及大型语言模型（兼容OpenAI和DeepSeek）连接业务系统的代理框架。

离线语音识别、语音合成、说话人分隔、语音增强和语音活动检测，基于下一代Kaldi和ONNX Runtime实现，无需网络连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、鸿蒙OS、树莓派、RISC-V、x86_64服务器以及WebSocket服务器/客户端，并支持11种编程语言。

Flower：一个友好的联邦AI框架

NanoDet-Plus是一个超快速、轻量级的无锚点目标检测模型。其大小仅为980KB（int8）/1.8MB（fp16），在手机上运行速度可达97FPS。

高性能中文车牌识别框架

一系列示例应用，演示如何在 Android 和 iOS 上使用 Google 的 ML Kit API。

这款Android应用ChatGPT演示了如何在Android平台上使用OpenAI的聊天API和Stream Chat Compose SDK来构建一个聊天机器人应用。

OpenBot利用智能手机作为低成本机器人的“大脑”。我们设计了一款大约50美元的小型电动车作为机器人的“身体”。我们的安卓智能手机软件支持先进的机器人工作负载，例如跟随人物和实时自主导航。

计算库是一组针对Arm CPU和GPU优化的计算机视觉和机器学习函数，使用了SIMD技术。

YOLOv5-Lite是YOLOv5的精简版，模型大小仅为900+KB（int8）和1.7MB（fp16）。在树莓派4B上可达到15 FPS的运行速度。

TengineKit：免费、快速、简易的移动端实时人脸检测、面部关键点定位、面部属性识别、手部检测、手部关键点定位、人体检测、人体关键点定位、虹膜关键点定位以及Yolov5 SDK。

基于TensorFlow 2.0和Android平台实现的YOLOv4、YOLOv4-tiny、YOLOv3和YOLOv3-tiny目标检测模型。 提供YOLO v4权重文件(.weights)到TensorFlow、TensorRT和TFLite模型的转换服务。

物体识别与追踪、人脸检测与识别

Maid是一款跨平台的Flutter应用程序，可以本地连接GGUF/llama.cpp模型，并远程连接Ollama和OpenAI模型。