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AI智能体的记忆层
Qdrant 是一款高性能、大规模的向量数据库和向量搜索引擎，专为下一代人工智能而设计。云端版本也已上线：https://cloud.qdrant.io/
基于人工智能的开源嵌入式数据库
包含一百多种预训练好的中文词向量
与本地GPT进行私密聊天，支持文档、图片、视频等多种格式。100% 保护隐私，采用 Apache 2.0 许可证。支持 oLLaMa、Mixtral、llama.cpp 等多种模型。演示地址：https://gpt.h2o.ai/ https://gpt-docs.h2o.ai/
一个开源的、一体化的向量数据库，用于语义搜索、大型语言模型编排和语言模型工作流。
检索模型和增强型检索大语言模型
LangChain 的 Java 版本
SeaTunnel is a multimodal, high-performance, distributed, massive data integration tool.
利用BERT和c-TF-IDF技术提取易于理解的主题。
使用GPU加速的PostgreSQL数据库，用于机器学习/人工智能应用。
一款用Rust语言实现的现代列式数据格式，专为机器学习(ML)和大型语言模型(LLMs)设计。只需两行代码即可从Parquet格式转换，实现100倍更快的随机访问、向量索引和数据版本控制。兼容Pandas、DuckDB、Polars、Pyarrow和PyTorch，并即将支持更多集成。
text2vec，将文本转换为向量的工具。它能将文本转化为向量矩阵，支持Word2Vec、RankBM25、Sentence-BERT、CoSENT等多种文本表示和相似度计算模型，方便快捷，无需额外配置。
PyTorch和TorchText情感分析入门教程
A curated set of 200 plug-and-play n8n workflows that fuse classic automation with today’s AI stack—vector DBs, embeddings, and LLMs. Import any JSON, add your creds, hit Activate, and you’re live. Built to demo, prototype, or drop straight into production.
AutoRAG：一个开源框架，用于基于检索增强生成 (RAG) 的评估和优化，并具备 AutoML 风格的自动化功能
与你的笔记聊天，并通过AI嵌入查看相关内容的链接。可以使用本地模型或通过Claude、Gemini、ChatGPT和Llama 3等API访问100多个模型。
一款针对文本嵌入模型的极速推理解决方案
Embedding Atlas is a tool that provides interactive visualizations for large embeddings. It allows you to visualize, cross-filter, and search embeddings and metadata.
【EMNLP 2021论文】SimCSE：一种简单的句子嵌入对比学习方法 https://arxiv.org/abs/2104.08821
