发现与 Critical Theory 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
迁移学习、领域自适应、领域泛化、多任务学习等方面的论文、代码、数据集、应用和教程。
快速灵活的AutoML,并提供学习效果保证。
机器学习、深度学习、人工智能、博弈论和强化学习领域中,被广泛引用且极具价值的论文
代码表示学习的数据集、工具和基准
贪吃蛇游戏中的AI
一个完全专注于神经微分方程、隐式模型及相关数值方法的PyTorch库
运用范畴论研究机器学习的论文列表
The API platform for mission-critical applications
精选的关于大脑、深度网络及其他领域中表征几何的研究资源和资料。
JMLR:OmniSafe是一个加速安全强化学习(SafeRL)研究的基础设施框架。
基于心智理论的AI导师
Springer 出版社《Python概率统计与机器学习》一书的 Jupyter 笔记本
用于迭代囚徒困境的研究工具
基于CorEx的稀疏计数数据分层无监督和半监督主题模型
Amazon Bedrock Agentcore accelerates AI agents into production with the scale, reliability, and security, critical to real-world deployment.
贝叶斯深度学习讲义
NeurIPS 2023:安全强化学习基准平台——Safety-Gymnasium
一个完整且开放的自动伴奏音轨生成应用程序。
关于自动驾驶决策的科研笔记
面向计算神经科学家的简易全脑建模