发现与 Custom Camera 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
集桌面端和Docker容器于一体的AI应用程序,内置检索增强生成(RAG)、AI智能体、无需编码的智能体构建器等功能。
体验、学习和编写基于微软最新人工智能突破性创新的代码
适用于Linux系统的类似Windows Hello的面部识别身份验证
一个用于加速三维深度学习研究的PyTorch库
摄影测量计算机视觉框架
用于生成逼真训练图像的Blender程序化流水线
一个轻量级的 JavaScript/WebGL 人脸追踪库,专为增强现实网络摄像头滤镜而设计。其功能包括:多人脸检测、旋转和嘴巴张合度识别。此外,还提供了多种集成示例(Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D 等)。
《ICRA 2023论文:BEVFusion:基于统一鸟瞰图表示的多任务多传感器融合》
用于 Web 的生成式 AI SDK,可为使用 JavaScript、React、Angular、Vue、Ember 和 Electron 构建的应用程序创建 AI 智能体。
一款本地部署的网络录像机(NVR)和人工智能计算机视觉软件。它具有物体检测、运动检测、人脸识别等功能,让您可以随时监控您的家、办公室或任何其他需要监控的地方。
开源人工智能摄像头。为任何摄像头/闭路电视系统赋能,使其具备最先进的人工智能功能,包括人脸识别、人员识别(再识别)、车辆检测、跌倒检测等。
一个完整的spaCy管道和模型,用于处理科学/生物医学文献。
Create Custom LLMs
使用 Assistants API 创建自定义 GPT 并将其添加到你的网站上
DELTA是一个基于深度学习的自然语言和语音处理平台。LF AI & DATA 项目:https://lfaidata.foundation/projects/delta/
扫描二维码/条形码、识别身份证、银行卡、车牌、图片中的文字,以及鉴别色情图片和识别驾驶证
对着你想翻译的物品用相机拍摄,就能听到用不同语言怎么说。
面向自动驾驶领域所有水平受众的优秀鸟瞰图(BEV)感知研究及实用指南(IEEE T-PAMI 2023)
开发者友好的自然语言处理
一个快速计算机视觉库,用于结构从动(SFM)、相机标定、基准标记、跟踪、图像处理等等。