Dnn 相关的热门 GitHub AI项目仓库

人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。

机器学习互操作性的开放标准

体验、学习和编写基于微软最新人工智能突破性创新的代码

一个基于Go语言的计算机视觉软件包，使用OpenCV 4及更高版本。支持深度神经网络(DNN)、CUDA、OpenCV扩展模块和OpenVINO。

这是一个大型推荐算法库，涵盖了经典和最新的推荐算法，例如LR、Wide & Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、Bert4Rec、DeepWalk、SSR、AITM、DSIN、SIGN、IPREC、GRU4Rec、Youtube DNN、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、ESCMM、MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、DMR、GateNet、NAML、DIFM、Deep Crossing、PNN、BST、AutoInt、FGCNN、FLEN、Fibinet、ListWise、DeepRec、ENSFM、TiSAS、AutoFIS等等。 库中还包含常用的推荐系统数据集，例如Criteo和MovieLens。

自动语音识别 (ASR)、说话人识别、语音合成、文本转语音 (TTS)、语言模型、歌声合成 (SVS)、语音转换 (VC)

PyTorch-Kaldi项目致力于开发最先进的DNN/RNN混合语音识别系统。其中，深度神经网络（DNN）部分由PyTorch管理，而特征提取、标签计算和解码则由Kaldi工具包完成。

用于训练YOLO v3和v2神经网络的图像目标边界框标注图形界面

自然语言处理深度神经网络工具包——像玩乐高积木一样搭建你的NLP深度神经网络模型

GNES（通用神经弹性搜索）是一个基于深度神经网络的云原生语义搜索系统。

高斯YOLOv3：一种基于定位不确定性用于自动驾驶的快速精确目标检测器（ICCV，2019）

手机实时人像分割

本项目使用NumPy从零开始构建神经网络，涵盖反向传播算法的推导、全连接层、卷积层、池化层和Flatten层的NumPy实现，并包含图像分类示例和网络微调示例，持续更新中……

本文档提供使用OpenCV的深度神经网络(dnn)模块进行YOLOv5目标检测的C++和Python代码示例。

PHP 7/8 与 OpenCV：计算机视觉与机器学习教程（安装、示例及文档）

AIAssistC是一款人工智能游戏辅助工具，它利用OpenCV、深度神经网络（DNN）、SSD MobileNet/EfficientDet和MFC等技术，捕捉游戏画面并识别其中的目标。通过虚拟鼠标键盘钩子技术，实现自动瞄准和射击等功能，从而提升玩家的游戏体验。

RMDL：用于分类的随机多模型深度学习

安卓语音活动检测 (VAD) 库，支持 WebRTC VAD 高斯混合模型 (GMM)、Silero VAD 深度神经网络 (DNN) 和 Yamnet VAD 深度神经网络 (DNN) 模型。

SpeechBrain项目旨在构建一个完全基于PyTorch的新型语音工具包。使用SpeechBrain，用户可以轻松创建各种语音处理系统，包括语音识别（HMM/DNN和端到端）、说话人识别、语音增强、语音分离、多麦克风语音处理等等。

一款用于精确建模和预测各种边缘设备上深度神经网络（DNN）推理延迟的工具包。