发现与 Faiss 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
将生成式AI轻松集成到您的应用中！专注于您的产品，而非RAG技术本身。简单易用，轻松集成到现有产品，并支持自定义！兼容各种大型语言模型（LLM），例如GPT4、Groq和Llama；兼容各种向量数据库（Vectorstore），例如PGVector和Faiss；支持各种文件类型；您可以随心所欲地进行配置。
Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。
AdalFlow：构建和自动优化大型语言模型 (LLM) 应用的库。
PostgreSQL 可扩展、低延迟、混合支持的向量搜索。革新向量搜索，而非数据库。
一个基于 Faiss 的 SQLite 扩展，用于高效的向量搜索！
在本地CPU上运行Llama 2及其他开源大型语言模型进行文档问答
ChatWeb能够爬取网页、读取PDF、DOCX、TXT文档并提取主要内容，然后根据内容回答你的问题，或者总结关键要点。
Similarities：一款用于相似度计算和语义搜索的工具包，支持亿级数据的文本搜索、文本搜索图片、图片搜索图片，基于Python 3开发，开箱即用。
一个简单易用、跨平台、支持多种语言的相似向量/相似词/相似句高性能搜索引擎。欢迎Star和Fork，一起构建，赋能更多！
本地优先的语义代码搜索和聊天 | 利用自定义副驾驶，并通过 Alpaca、对话式、补全式和指令式格式的代码微调数据集。
MindSQL：一个简化数据库交互的Python文本转SQL RAG库。它能无缝集成PostgreSQL、MySQL、SQLite、Snowflake和BigQuery。由GPT-4和Llama 2驱动，支持自然语言查询。并支持ChromaDB和Faiss，从而实现上下文感知的响应。
一个基于Django REST framework构建的动态可扩展AI聊天机器人，支持从PDF、文档、网站和YouTube视频中自定义训练。它利用OpenAI的GPT-3.5、Pinecone、FAISS和Celery实现无缝集成和高性能。
一款易于使用的神经搜索引擎。它可以索引潜在向量和JSON元数据，并进行高效的k-NN搜索。
一种灵活自适应的动态文本分类系统
尖端、可直接投入生产的超大型语言模型应用，轻松创建，无需从零开始构建！立即创建你的机器人！
Milvus 内置的向量搜索引擎，集成了 FAISS、HNSW 和 DiskANN。
一个适用于 oobabooga/text-generation-webui 的扩展程序，允许大型语言模型 (LLM) 使用 DuckDuckGo 搜索网络。
一个基于网页界面的项目，用于学习大型语言模型。该项目包含聊天、量化、微调、提示工程模板和多模态等功能。
我开发了一款基于大型语言模型（LLM）的AI应用，可以分析用户简历，并提供总结、优势、劣势、建议以及合适的职位名称。该应用还利用Selenium技术抓取领英上的职位信息。这款应用能够将简历修改时间缩短30%，帮助求职者更有效地调整简历。
这是一个基于Langchain框架和本地向量数据库构建的对话式商业智能（BI）系统。它旨在通过自然语言对话，帮助用户轻松查找、理解和分析数据，从而降低数据分析的难度，并从中获得有价值的见解。
