发现与 Item Prediction 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析库（年龄、性别、情绪和种族）
一个 Python 库，旨在帮助开发者构建具有独立计算机视觉功能的应用程序和系统。
收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型，包括交易机器人和模拟程序
Python中的概率时间序列建模
NeuralProphet：一个简单的预测软件包
获得CVPR 2023最佳论文奖的：面向规划的自动驾驶
一个统一的、全面的、高效的推荐库
StellarGraph：图机器学习
这个仓库包含一份关于时间序列预测（TSF）和时空序列预测（STF）论文的阅读清单。这些论文主要按照模型类型进行分类。
使用深度学习进行时间序列预测的论文、代码和实验列表
人工智能驱动的3D人脸检测与旋转追踪、人脸描述与识别、人体姿态追踪、3D手部与手指追踪、虹膜分析、年龄、性别和情绪预测、凝视追踪、手势识别
利用Elasticsearch、Twitter、新闻标题以及Python的自然语言处理和情感分析技术，对股市进行分析和预测。
AAAI 2023 大会口头报告：论文《Transformer 用于时间序列预测是否有效？》的官方实现代码
基于深度学习的股票市场预测和建模Python库
一个用于PHP语言的高级机器学习和深度学习库。
大型推荐算法框架
一种基于单目视频的深度和自我运动估计的无监督学习框架
使用 TensorFlow 2.x 的推荐系统学习
利用多层长短期记忆网络 (LSTM) 和可选的多股票嵌入技术，预测股票市场价格。
利用Python和scikit-learn进行股票预测
