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简单的强化学习教程，莫烦Python中文AI教学
DoWhy是一个Python库，用于因果推断，支持对因果假设进行显式建模和检验。DoWhy基于统一的因果推断语言，结合了因果图模型和潜在结果框架。
这份指南详细讲解了人工智能领域的基础知识，适合想深入学习AI的本科生或任何有志于此的人士。
Flexible and powerful framework for managing multiple AI agents and handling complex conversations
基于 AWS Bedrock 的原生聊天机器人
将生成式人工智能安全地应用于企业运营的业务案例及应用实施
AWS AI 栈——一个开箱即用的完整栈样板项目，用于在 AWS 上构建无服务器 AI 应用
包含可立即用于业务的案例集的安全生成式AI应用实施方案
创建这个代码库的目的是为了克服对数学的恐惧，从而能够自由地学习机器学习、深度学习以及人工智能的其他领域。
Swift 教程：教你如何构建一个 Slack 应用，让最终用户能够与 ChatGPT 机器人互动
这是论文“LAMBDA：一个基于大型模型的数据代理”的官方代码库。[https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html](https://www.polyu.edu.hk/ama/cmfai/lambda.html)
四步部署和扩展无服务器机器学习应用程序
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三个用 Kotlin 编写的 Lambda 函数，它们由 Amazon S3 或 Amazon API Gateway 调用，利用 Amazon Rekognition 分析上传的图片并将图片标签保存到 ElasticSearch。
一个可运行的原型系统，能够从实时MJPEG视频流中捕捉帧，利用深度学习技术近乎实时地识别物体，并根据物体的监控列表触发相应的动作。
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