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人人皆可使用的开源机器学习框架
将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。
AI低代码平台采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot 2.x/3.x、SpringCloud，前端使用Ant Design和Vue3，数据库访问层使用MyBatis，安全框架采用Shiro。强大的代码生成器可一键生成前后端代码，无需编写任何代码！该平台引领AI低代码开发新模式：AI代码生成→在线编码→代码生成→人工合并，能解决Java项目中80%的重复性工作，让开发者更专注于业务逻辑，从而提高开发效率、降低成本，同时保持开发的灵活性。
学习如何设计、开发、部署和迭代生产级别的机器学习应用。
神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具
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一本互动式深度学习教材，包含多框架代码、数学公式和深入讨论。已被全球70多个国家的500多所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。
Qdrant 是一款高性能、大规模的向量数据库和向量搜索引擎，专为下一代人工智能而设计。云端版本也已上线：https://cloud.qdrant.io/
JARVIS是一个连接大型语言模型（LLM）和机器学习（ML）社区的系统。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.17580.pdf
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