Multinomial Naive Bayes 相关的热门 GitHub AI项目仓库

100天机器学习编程

H2O是一个开源的、分布式的、快速且可扩展的机器学习平台，支持深度学习、梯度提升机（GBM）和XGBoost、随机森林、广义线性模型（带有弹性网络的GLM）、K均值聚类、主成分分析（PCA）、广义相加模型（GAM）、RuleFit、支持向量机（SVM）、堆叠集成、自动机器学习（AutoML）等多种算法。

涵盖各种机器学习技术的实践和教程式笔记本

一个基于 OpenAI 官方 completion API，使用 Express 和 Vue3 构建的第三方 ChatGPT 网页界面。

文本分类算法综述

基于贝叶斯反向传播的PyTorch变分推理贝叶斯卷积神经网络

精美易用的稳定扩散WebUI

一份精心整理的资源列表，涵盖了变分自编码器（VAEs）、 disentanglement（可分离性）、表示学习和生成模型方面的优秀工作。

这个仓库包含我学习Coursera上Younes Bensouda Mourri和?ukasz Kaiser教授的深度学习AI课程（自然语言处理专业）的全部作业和笔记。

Tomoto主题建模工具的Python包

扩散分类器利用预训练的扩散模型进行零样本分类，无需额外训练。

一个全新的AI内容生成平台，采用Go语言(Golang)、Vue3和Naive UI框架构建，可供个人、团队或企业私有化部署。

这是一个基于 Vue 3、Vite 6、TypeScript、Naive UI、Pinia (v3) 和 UnoCSS 等主流技术构建的单轮对话 Web 端聊天机器人 MVP 原型模板，方便二次开发。它简单集成了大模型 API，采用单轮 AI 问答模式，每次提问独立响应，无需上下文关联。支持打字机效果的流式输出，并集成 markdown-it 公式高亮预览和 Deepseek V3/R1 深度思考推理模型预览，兼容 <think> 标签。您可以轻松定制和快速搭建基于大语言模型的聊天应用。（附示例截图）

《机器学习格物志》：基于sklearn、PyTorch、TensorFlow、Keras以及从零开始的机器学习（ML）、深度学习（DL）和强化学习（RL）基础代码和笔记！这个仓库包含你所需的一切！

学习如何创建机器学习算法

卡内基梅隆大学语言技术研究所（LTI）对话研究中心赵天成（Tony）发布的ACL 2017论文《基于知识引导的对话生成CVAE的TensorFlow实现》。

这个代码库包含10多种常用的统计机器学习算法的实现，并附带算法原理、代码实现以及视频讲解。由@月来客栈出品。

Bayes-Newton：一个基于 JAX 的高斯过程库，它将近似贝叶斯推理的不同方法统一地视为牛顿法的变体。

一个基于 Vue 3 的现代化 AI 聊天应用前端，支持 ChatGPT、Midjourney 等多种 AI 功能。

只需OpenTextClassification，就能搞定文本分类！这是一个面向所有人的开源文本分类项目，开启你的NLP之旅吧！它可能是目前为止最全面、最强大的开源文本分类项目，支持中文和英文，涵盖多种模型和任务。