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牛津大学2017年深度神经网络处理课程
An open source quadruped robot pet framework for developing Boston Dynamics-style four-legged robots that are perfect for STEM, coding & robotics education, IoT robotics applications, AI-enhanced robotics application services, research, and DIY robotics kit development.
一个开源四足机器人宠物框架，用于开发波士顿动力风格的四足机器人，非常适合STEM教育、编程与机器人教育、物联网机器人应用、人工智能增强型机器人应用服务、研究以及DIY机器人套件开发。
对 Oxford Hand 数据集，使用模型剪枝技术（网络瘦身）优化 YOLOv3 模型。
英伟达联邦学习应用运行环境
FewCLUE：中文小样本学习评估基准
一款结合神经网络和赫布学习的电子宠物，类似于初代电子宠物玩具（Tamagotchi）
牛津大学2017年深度神经语言处理课程 — 实践作业1：word2vec
Real-time behavioral enforcement for Claude Code. Monitors AI actions, detects violations, and interrupts misbehavior. Also has a cute pet.
一种基于轻量级卷积神经网络的手部检测与姿态估计方法
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基于RWKV模型的高效医学图像恢复：Restore-RWKV
牛津大学深度神经语言处理（NLP）2017年课程 - 实践课2：文本分类
这个以数据为中心的AI资源库实现了一种强大的深度学习方法（LFBNet），用于对全身[18]F-FDG PET/CT图像进行全自动肿瘤分割。
使用了BERT4Keras框架，并结合PET、EFL和NSP-BERT等提示学习方法，对中文和英文数据进行了处理。
我独立完成的项目。数据集均来自公开资源。
基于微软小帮手Clippy，并支持ChatGPT的桌面宠物
一个大型语言模型实验，我们将让它们照顾虚拟生命。这项实验正在积极进行中，目前只准备进行初步测试。
PawSome AI是一款创新的应用程序，旨在帮助宠物主人完成各种任务，例如疾病和品种检测、宠物护理聊天机器人以及处方分析。
一个手写数字识别的应用程序
