发现与 Person Reidentification 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
OpenPose：一个实时多人关键点检测库，可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。
实时、精确的全身多人姿态估计与跟踪系统
Gluon CV 工具包
Torchreid：基于PyTorch深度学习的行人重识别
利用单目视觉，通过单阶段回归方法，预测多个三维人物及其在相机坐标系和全局坐标系下的三维位置和轨迹。这包含了ROMP（ICCV21）、BEV（CVPR22）和TRACE（CVPR2023）等方法。
基于联合判别式和生成式学习的行人重识别方法，发表在CVPR 2019（口头报告）
行人重识别
随机擦除数据增强。在CIFAR-10、CIFAR-100和Fashion-MNIST数据集上的实验
行人检测的通用性问题：一个被忽视的挑战（CVPR 2021论文）。
基于PyTorch的实时三维多人姿态估计演示程序。可以使用OpenVINO后端在CPU上进行快速推理。
《学习用于多人姿态估计的精细局部表示》(ECCV 2020 Spotlight论文，COCO 2019人体关键点检测挑战赛冠军，COCO 2019最佳论文奖获得者)
基于去噪扩散模型的人像图像合成（CVPR 2023）
本项目专注于追踪失踪人口。我们使用图像处理和机器学习技术，并结合PostgreSQL数据库。
利用GAN生成的未标注样本提升了体外人物再识别基线性能
基于MixStyle的领域泛化（ICLR'21）
论文代码库：基于姿态的多人部件分割跨域互补学习 (TCSVT20)
TNNLS 2022 大会：高效参数的三维空间人物再识别
简易姿态估计：重新思考和改进自下而上的多人姿态估计方法
基于YOLOv3和YOLOv4的简单模型，用于追踪和重新识别不同摄像头/视频中的个体。
用于多摄像机多目标跟踪的最新人物再识别模型。该模型在Market-1501和DukeMTMTC-reID数据集上进行了基准测试。
