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人人皆可使用的开源机器学习框架

人类的深度学习

60多个深度学习论文的实现/教程，并附带旁注；涵盖Transformer（原始版、XL、Switch、Feedback、ViT等）、优化器（Adam、AdaBelief、Sophia等）、GAN（CycleGAN、StyleGAN2等）、强化学习（PPO、DQN）、Capsule网络、知识蒸馏等。

人人都能用的深度伪造软件

Python语言的工业级自然语言处理（NLP）

深度学习研究人员的PyTorch教程

DeepSpeech是一个开源的嵌入式（离线，设备端）语音转文本引擎，它可以在从树莓派4到高性能GPU服务器等各种设备上实时运行。

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PyTorch 图神经网络库

机器学习互操作性的开放标准

Unity机器学习代理工具包（ML-Agents）是一个开源项目，它允许游戏和模拟充当环境，用于使用深度强化学习和模仿学习来训练智能代理。

DeepFaceLab是制作深度伪造视频的领先软件。

微软认知工具包 (CNTK)，一个开源深度学习工具包

ONNX Runtime：一个跨平台、高性能的机器学习推理和训练加速器

机器学习和深度学习的教程、文章及其他资源

使用NumPy进行机器学习

一个可扩展的生成式AI框架，专为从事大型语言模型、多模态和语音AI（自动语音识别和文本转语音）研究和开发的科研人员和开发者而设计。

在浏览器和 Node.js 中使用 JavaScript 加速神经网络的 GPU

一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架，创作于2018年黑客谷II活动期间。