发现与 Timeseries Analysis 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
用Python轻松构建和分享令人愉悦的机器学习应用! 请点赞支持我们的工作!
只需不到10分钟的语音数据,就能轻松训练出一个优秀的语音转换模型!
2022年人工智能专家之路
用于流处理、实时分析、大型语言模型(LLM)管道和检索增强生成(RAG)的Python ETL框架
俗称“黑客的贝叶斯方法”:一本从计算和理解入手,数学理论放在第二位的贝叶斯方法和概率编程入门教程。所有内容都使用纯Python实现;)
软VC VITS歌声转换
每周更新的超棒Python机器学习库排名列表
与你的数据库或数据湖(SQL、CSV、Parquet)对话。PandasAI 使用大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 技术,让数据分析像日常对话一样简单。
一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析库(年龄、性别、情绪和种族)
快速将数据和人工智能算法转化为可投入生产的 Web 应用程序。
一个简单易用、功能强大的自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 库,拥有强大的模型库,支持从研究到工业应用的各种 NLP 任务,包括文本分类、神经搜索、问答、信息抽取、文档智能、情感分析等。
这份资料包含了你可以用于 Midjourney AI 的样式和关键词参考。此外,还有页面展示分辨率对比、图像权重等等更多信息!
这份人工智能学习路线图,汇集近200个实战案例和项目,并免费提供配套教材,即使零基础也能轻松入门,最终目标是就业实战!涵盖Python编程、数学基础、机器学习、数据分析、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等热门领域,以及PyTorch、TensorFlow、Caffe、Keras等常用框架和Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等数据科学工具包。
用于处理杂乱的真实世界数据和标签,进行数据质量提升和机器学习的标准数据中心人工智能套件。
开源机器学习课程
一个Python库,用于异常值和异常检测,集成了经典和深度学习技术
时间序列机器学习的统一框架
Python中的贝叶斯模型和概率编程
关于异常检测的书籍、论文、视频和工具箱
一个Python的网页挖掘模块,包含网页抓取、自然语言处理、机器学习、网络分析和可视化工具。