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用于真实世界模糊运动的模糊插值Transformer（CVPR 2023）
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一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架，创作于2018年黑客谷II活动期间。
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视频、图片和GIF的超分辨率放大（超清重建）以及视频帧率插值。技术基于Waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN、RTX Video Super Resolution VSR、SRMD、RealSR、Anime4K、RIFE、IFRNet、CAIN、DAIN和ACNet等算法。
把视频从一种语言翻译成另一种语言，并配上配音。这个过程包括语音识别转录、语音合成和字幕翻译。
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文本和图像到视频生成：CogVideoX（2024）和CogVideo（ICLR 2023）
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CVPR 2024录用（口头报告）InternVL家族：GPT-4o的开创性开源替代方案，性能逼近GPT-4o的多模态对话模型
YouTube 视频教程：TensorFlow 入门
一个易于使用的图像分割库，拥有强大的预训练模型库，支持语义分割、交互式分割、全景分割、图像抠图、3D分割等多种实际应用任务。
这款视频翻译配音工具基于强大的AI大模型，提供专业级的翻译服务，一键即可完成所有流程。它生成的视频内容，能够完美适配抖音、小红书、哔哩哔哩、视频号、TikTok和YouTube Shorts等各种平台。
一个 Python 库，旨在帮助开发者构建具有独立计算机视觉功能的应用程序和系统。
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