发现与 Voice Clone 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
只需5秒钟克隆语音，即可实时生成任意语音内容
仅仅1分钟的语音数据就能训练出一个不错的语音合成模型！（少量样本语音克隆）
??：一个用于语音合成的深度学习工具包，经过研究和生产环境的实战检验
麻省理工学院和MyShell公司研发的即时语音克隆技术，基于音频基础模型。
只需不到10分钟的语音数据，就能轻松训练出一个优秀的语音转换模型！
增强版ChatGPT克隆：集成了Agents（智能体）、DeepSeek（深度搜索）、Anthropic、AWS、OpenAI、Assistants API、Azure、Groq、o1、GPT-4o、Mistral、OpenRouter、Vertex AI、Gemini、Artifacts（模型制品）、AI模型切换、消息搜索、代码解释器、Langchain、DALL-E 3、OpenAPI Actions、函数功能、安全多用户认证、预设以及开源自托管功能。项目正在积极开发中。
软VC VITS歌声转换
一款开源、本地化的Manus AI替代方案，由Deepseek R1驱动。无需API，无需每月456美元的账单。尽情享受无需担忧即可推理、编码和浏览的AI智能体。
Leon 是一款开源的个人助理。
支持多语言的大型语音生成模型，具备推理、训练和部署的全栈能力。
只需一键，AI就能自动完成Netflix级别的视频字幕制作，包括分割、翻译、校对和配音等所有步骤，就像一个全自动的字幕团队。
适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js。
简单易用的语音工具包，包含自监督学习模型、具有标点符号的先进/流式语音识别、带文本前端的流式语音合成、说话人识别系统、端到端语音翻译和关键词识别功能。荣获NAACL2022最佳演示奖。
一个基础的端到端语音识别工具包和开源的SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。
利用动态AI模型和声音克隆技术，将电子书转换成包含章节和元数据的有声书，支持1107多种语言！
基于PyTorch的语音工具包
端到端语音处理工具包
Amphion（/ˈæmfiən/）是一个用于音频、音乐和语音生成的工具包。其目的是支持可重复的研究，并帮助初级研究人员和工程师入门音频、音乐和语音生成的研究与开发领域。
用于说话人分区的深度神经网络构建模块：语音活动检测、说话人切换检测、重叠语音检测、说话人嵌入
一个开源的微软VALL-E X零样本文本转语音模型实现。演示地址：https://plachtaa.github.io/vallex/
