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仅仅1分钟的语音数据就能训练出一个不错的语音合成模型！（少量样本语音克隆）
??：一个用于语音合成的深度学习工具包，经过研究和生产环境的实战检验
麻省理工学院和MyShell公司研发的即时语音克隆技术，基于音频基础模型。
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一款开源、本地化的Manus AI替代方案，由Deepseek R1驱动。无需API，无需每月456美元的账单。尽情享受无需担忧即可推理、编码和浏览的AI智能体。
Leon 是一款开源的个人助理。
支持多语言的大型语音生成模型，具备推理、训练和部署的全栈能力。
DeerFlow is a community-driven Deep Research framework, combining language models with tools like web search, crawling, and Python execution, while contributing back to the open-source community.
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PaddleFormers is an easy-to-use library of pre-trained large language model zoo based on PaddlePaddle.
适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js。
简单易用的语音工具包，包含自监督学习模型、具有标点符号的先进/流式语音识别、带文本前端的流式语音合成、说话人识别系统、端到端语音翻译和关键词识别功能。荣获NAACL2022最佳演示奖。
一个基础的端到端语音识别工具包和开源的SOTA预训练模型，支持语音识别、语音活动检测、文本后处理等功能。
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基于PyTorch的语音工具包
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Amphion（/ˈæmfiən/）是一个用于音频、音乐和语音生成的工具包。其目的是支持可重复的研究，并帮助初级研究人员和工程师入门音频、音乐和语音生成的研究与开发领域。
一个开源的微软VALL-E X零样本文本转语音模型实现。演示地址：https://plachtaa.github.io/vallex/
