发现与 Walking Strategy 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型，包括交易机器人和模拟程序
An open source quadruped robot pet framework for developing Boston Dynamics-style four-legged robots that are perfect for STEM, coding & robotics education, IoT robotics applications, AI-enhanced robotics application services, research, and DIY robotics kit development.
一个开源四足机器人宠物框架，用于开发波士顿动力风格的四足机器人，非常适合STEM教育、编程与机器人教育、物联网机器人应用、人工智能增强型机器人应用服务、研究以及DIY机器人套件开发。
使用Python的进化算法，莫烦Python人工智能中文教程
Jenetics：一个用于遗传算法、遗传编程、语法进化、进化算法和多目标优化的库。
2024年机器学习视角下，关于多任务学习（MTL）的最新数据集、代码库和论文列表。
这段代码与论文《基于动量变换器的交易：一种智能且可解释的架构》（https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf）配套使用。
RLeXplore 提供了强化学习中探索方法的稳定基准，例如内在好奇心模块 (ICM)、随机网络蒸馏 (RND) 和奖励影响驱动的探索 (RIDE)。
这个仓库包含了关于人工智能和金融的详细笔记以及多个 Python 项目。 欢迎访问我的博客了解更多：https://purvasingh.medium.com
硕士论文：基于强化学习的限价单委托
基于进化策略的Flappy Bird人工智能
一个大型语言模型（LLM）图形用户界面应用程序；允许您与文件交互，并提供可在运行时修改响应行为的动态参数。
The official implementation for paper "Agentic-R1: Distilled Dual-Strategy Reasoning"
一种高效的流水线式数据并行大模型训练方法
强大LLM软件赋能的DevOps功能列表
进化计算：现代视角 |<...>| 这是一本在线书籍，免费访问且持续更新（第一版：2023年至2027年）。
一个实验性的加密货币交易系统，它结合了人工智能驱动的分析、实时市场数据和社交情绪监控。系统包含多个微服务，包括市场监控、社交情绪分析、AI驱动的交易信号和自动化交易执行。出于兴趣而构建。
论文：基于进化策略的高维强化学习中的挑战
基于注意力的深度强化学习中的好奇心驱动探索
使用mpi4py在PyTorch中实现高性能深度神经进化，旨在用于高性能计算集群。
