सैन फ्रांसिस्को में स्थित एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टार्टअप, प्राइम इंटेलेक्ट, "एनवायरनमेंट्स हब" को आधिकारिक रूप से लॉन्च कर दिया गया है, जो पुनर्बलन सीखने (RL) वातावरण बनाने और साझा करने के लिए एक खुला प्लेटफॉर्म है, जिसका उद्देश्य बड़े AI प्रयोगशालाओं द्वारा नियंत्रित बंद पारिस्थितिक तंत्रों के विरोध में है।

प्राइम इंटेलेक्ट कहता है कि अब अगले चरण में AI विकास में अंतरक्रियात्मक शिक्षण वातावरण एक मुख्य बाधा बन गए हैं। पुनर्बलन सीखने में, AI एजेंट नियम-आधारित वातावरणों के साथ अंतरक्रिया करके सीखते हैं, और डायनामिक परिवर्तनों के सामने ही सच्ची बुद्धिमत्ता हासिल की जा सकती है। "वातावरण के साथ अंतरक्रिया के बिना, पुनर्बलन सीखना केवल गणित है," कंपनी ने कहा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता AI रोबोटिक हैंड (1)

हाल के वर्षों में, कई बड़े प्रयोगशालाएं अपने विशेष RL वातावरण विकसित करने में भारी निवेश कर रही हैं, जिससे शिक्षण डेटा निजी हो गया है। यह प्रवृत्ति ओपन-सोर्स समुदाय के लिए अनुकूल AI मॉडल शिक्षण करना अधिक कठिन कर रही है। प्राइम इंटेलेक्ट के एनवायरनमेंट्स हब के माध्यम से एक खुला विकल्प प्रदान करने की आशा है, जिससे "वॉल्ड गार्डन" में बंद रहने से बचा जा सके।

एनवायरनमेंट्स हब अगली पीढ़ी के ओपन सोर्स मॉडल INTELLECT-3 का समर्थन करेगा

प्राइम इंटेलेक्ट अगली पीढ़ी के ओपन सोर्स एजेंट मॉडल, INTELLECT-3 के लिए एनवायरनमेंट्स हब को डेटा इंजन के रूप में उपयोग करने की योजना बना रहा है। इस मॉडल को समुदाय द्वारा योगदान दिए गए RL वातावरण डेटा पर शिक्षित किया जाएगा और इसे "पूरी तरह से खुला, अत्याधुनिक एजेंट मॉडल" के रूप में स्थापित किया जाएगा।

वातावरण विकास को बढ़ावा देने के लिए, प्राइम इंटेलेक्ट ने एक श्रृंखला कैश पुरस्कार कार्य जारी किए हैं, जिनमें पुनर्बलन सीखने वातावरण ढूंढे जा रहे हैं जो कोड गुणवत्ता का मूल्यांकन कर सकते हैं, लंबे समय तक चलने वाले कार्यों का समर्थन कर सकते हैं और यहां तक कि रचनात्मक लेखन को बढ़ावा दे सकते हैं। उद्देश्य विकास बाधा कम करना है, जिससे अधिक डेवलपर उन्नत AI मॉडल बनाने में शामिल हो सकें।

डेसेंट्रलाइज्ड टीम और स्टार निवेशक लाइनअप

प्राइम इंटेलेक्ट के सह-संस्थापक विन्सेंट वेइसर (डेसी डिस्ट्रिब्यूटेड साइंस क्षेत्र में सक्रिय) और जोहान्स हैगेमैन (एलेफ अल्फा में बड़े मॉडल ट्रेनिंग के नेता) हैं। कंपनी डेसेंट्रलाइज्ड AI, साझा कंप्यूटिंग संसाधनों और वितरित प्रणालियों में मॉडल ट्रेनिंग के प्रति लगी हुई है।