Agriculture 相关的热门 GitHub AI项目仓库

FarmVibes.AI：用于农业和可持续发展的多模态地理空间机器学习模型

AgML是一个用于农业机器学习的集中式框架。它提供对常用农业深度学习任务的公共农业数据集的访问，包括标准基准和预训练模型，并能够生成合成数据和标注。

自动驾驶割草机的软件

? This project aims to automate plant health monitoring using computer vision and deep learning. It focuses on accurate disease detection and classification in plants through rigorous data preprocessing and robust model selection.

农业大模型的研发

一款使用机器学习技术识别植物病害的安卓应用

智能农业咨询系统是一款应用程序，旨在为农民提供个性化的作物管理、病虫害防治和灌溉安排建议。该系统利用机器学习模型，分析各种环境和土壤参数，推荐最适合种植的作物。

利用遥感数据和机器学习预测地下水抽取量的源代码

首个用于评估多模态大型语言模型（MM-LLMs）的农业基准测试集（可能在2024年欧洲计算机视觉会议ECCV的研讨会上发布）

EuroCropsML是一个现成的基准数据集，用于利用Sentinel-2影像进行小样本作物类型分类。

这是一个大型语言模型，经过调校，可以帮助农民解答关于有机农业的疑问，并提供个性化建议。

AgriGenius：AI赋能农业聊天机器人，是一款基于Python的网页应用，旨在帮助农民便捷地获取信息。AgriGenius利用检索增强生成模型，为农民的农业问题提供精准解答。

利用人工智能预测气雾栽培的产量

利用卫星图像检测和分割农田中的破坏性异常现象，从而提高效率、节省时间并增加作物产量。

Farmwiser：基于微型机器学习的智能农业解决方案，将彻底改变您的农业生产！

利用阈值分割和Mask R-CNN算法，对纵向奶牛体重的深度视频数据进行预测

利用因果推断评估数字农业建议。该论文已被 AAAI-23 大会人工智能促进社会影响的特别专题收录并发表。

玉米叶片病害图像识别。该模型已部署为安卓应用程序，方便农民和农业专业人员使用。

Synthetic Agriculture Data for Africa

KrushiSaathi是一款人工智能驱动的农业助手，它通过语音指导、作物和土壤分析以及个性化建议，帮助印度的小农和边缘农民。