Willkommen bei der Reihe „AI Daily“! Dies ist Ihr Leitfaden für die tägliche Erkundung der Welt der künstlichen Intelligenz. Jeden Tag präsentieren wir Ihnen die aktuellen Themen aus dem Bereich KI, konzentrieren uns auf Entwickler und helfen Ihnen dabei, technische Trends zu verstehen und innovative Anwendungen von KI-Produkten kennenzulernen.
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1. Jiemeng Bild 4.0 wird offiziell veröffentlicht: Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, Bildgruppen-Generierung in einem Schritt
Die Veröffentlichung von Jiemeng Bild 4.0 markiert einen neuen Meilenstein in der Technologie der KI-Bildverarbeitung. Die Funktionen Text-zu-Bild, Bildbearbeitung und Bildgruppen-Generierung bieten den Kreativen umfassende Unterstützung. Darüber hinaus verfügt es über fünf Schlüsselmerkmale wie präzise Befehlsbearbeitung und hohe Merkmalsstabilität, was seine starken technischen Vorteile unterstreicht.
【AiBase-Zusammenfassung:】
🖼️ Die Text-zu-Bild-Funktion hat einen großen Sprung in Geschwindigkeit und Qualität gemacht. Sie kann ein Bild mit 2K-Auflösung innerhalb von 1,8 Sekunden generieren und unterstützt auch die Ausgabe in 4K.
🖌️ Die Bildbearbeitungsfunktion ermöglicht es Benutzern, komplexe Operationen wie Hinzufügen, Löschung, Änderung und Austausch durch Textbeschreibungen durchzuführen und senkt somit den Kreativitätsbarrieren.
🎨 Die Funktion zur Generierung von Bildgruppen kann mehrere zusammenhängende Bilder gleichzeitig erstellen und hilft Benutzern dabei, schnell Konzepte oder Storyboards zu entwickeln.
2. Alibaba veröffentlicht Qwen3-Max-Preview: Modellparameter über eine Billion
Alibaba hat Qwen3-Max-Preview veröffentlicht, ein Sprachmodell mit über einer Billion Parameter. Im Vergleich zum vorherigen Top-Modell Qwen3-235B-A22B-2507 zeigte es erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Wissensverständnis, Dialogfähigkeit, Aufgabenbearbeitung und Befehlsausführung. Gleichzeitig reduzierte es Wissenshalluzinationen und verbesserte die Genauigkeit der Informationen. Das Modell kann bis zu 258.048 Eingabe-Token verarbeiten und bis zu 32.768 Ausgabe-Token generieren. Der Preis beträgt 2.151 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 8.602 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token, jedoch unterstützt es derzeit keine Bildverarbeitungsfunktion.
【AiBase-Zusammenfassung:】
🌟 Qwen3-Max-Preview ist das neueste Sprachmodell von Alibaba mit über einer Billion Parametern.
💬 Das Modell zeigt deutlich bessere Leistungen im Wissensverständnis, Dialogfähigkeit und Aufgabenbearbeitung als das vorherige Modell.
💰 Der Preis beträgt 2.151 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 8.602 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Es unterstützt derzeit keine Bildverarbeitung.
Weitere Details: https://chat.qwen.ai/
3. Xiaomi AI-Brille startet „Blick-zur-Zahlung“-Funktion bei Alipay, Zahlung wird zur Standardfunktion für intelligente Brillen
Die Xiaomi AI-Brille hat die „Blick-zur-Zahlung“-Funktion von Alipay offiziell eingeführt. Benutzer können mit Sprachbefehlen Barcodes scannen und zahlen, wodurch die Bequemlichkeit und Sicherheit der Zahlung verbessert wird. Diese Funktion wurde gemeinsam von Xiaomi und Alipay entwickelt und kombiniert mit dem vielschichtigen Risikomanagementsystem von Alipay, um die Sicherheit der Transaktionen zu gewährleisten.
【AiBase-Zusammenfassung:】
✨ Die Xiaomi AI-Brille unterstützt die „Blick-zur-Zahlung“-Funktion von Alipay und verbessert die Bequemlichkeit der Zahlung.
🔒 Das vielschichtige Risikomanagementsystem von Alipay sichert die Sicherheit der Transaktionen und stärkt das Vertrauen der Nutzer.
🚀 Die Zahlungsfunktion wird zur Standardfunktion für intelligente Brillen und fördert die Entwicklung von AI-Brillen.
4. Microsofts 14B-Parameter-Modell tritt gegen 671B-Gigant-KI an – Verstärktes Lernen von Agenten neu definiert mathematische Inferenz
Das rStar2-Agent-Modell des Microsoft Research Institute hat mit der Technologie des Agenten-verstärkenden Lernens bedeutende Fortschritte in der KI-mathematischen Inferenz erzielt. Seine Leistung übertrifft Modelle mit größerer Parameteranzahl und zeigt Potenzial für Effizienz und Innovation.
【AiBase-Zusammenfassung:】
🧠 Das rStar2-Agent-Modell erreicht autonome Inferenz und Code-Validierung durch ein Agenten-Interaktionsmechanismus und vermeidet effektiv das Problem der Fehlerakkuulation.
🚀 In mathematischen Benchmark-Tests übertrifft das rStar2-Agent-Modell das DeepSeek-R1-Modell mit größeren Parametern und zeigt höhere Effizienz.
🔧 Das GRPO-RoC-Algorithmus wird verwendet, um Umweltgeräusche zu behandeln, die Trainingswirksamkeit zu verbessern und in verschiedenen Aufgaben gute Ergebnisse zu erzielen, was die Vorteile des Agenten-verstärkenden Lernens unterstreicht.
Weitere Details: https://github.com/microsoft/rStar
5. MiniMax startet Optionserweiterung: Anreize für alle Schlüsselmitarbeiter
MiniMax startete einen neuen Aktienoptions-Erweiterungsplan, um seine Schlüsselmitarbeiter zu motivieren. Der Plan umfasst Schlüsselmitarbeiter in Bereichen wie Algorithmen, Engineering, Produkten, Marketing, Wachstum und Funktionen, was zeigt, dass das Unternehmen nicht nur die technologische Forschungs- und Entwicklungsgruppe schätzt, sondern auch die Beiträge im Geschäft, Marketing und Betrieb hoch bewertet.
【AiBase-Zusammenfassung:】
🌟 MiniMax startete einen Aktienoptions-Erweiterungsplan, um alle Schlüsselmitarbeiter zu motivieren.
💡 Das Unternehmen betont die Bedeutung von Technologieentwicklung und anderen Bereichen wie Geschäft, Marketing und Betrieb.
🚀 Durch Aktienoptionen werden Spitzenkräfte angezogen und behalten, was die Grundlage für die Zukunft des Unternehmens legt.
6. Microsoft stellt ein neues KI-Agent-Modell rStar2-Agent vor, das mit 14 Milliarden Parametern große Modelle herausfordert
Das von Microsoft vorgestellte rStar2-Agent-Modell erzielte in der KI-Bereich bedeutende Fortschritte. Mit 14 Milliarden Parametern zeigte es in mehreren Benchmark-Tests gute Leistungen und übertraf sogar größere Modelle. Das Modell demonstriert mit innovativen Trainingsmethoden und effizienten Infrastrukturen neue Überlegungen zur Beziehung zwischen Modellleistung und Parametervolumen.
【AiBase-Zusammenfassung:】
🧠 Das rStar2-Agent-Modell hat nur 14 Milliarden Parameter, aber in Mathematik-Inferenz-Tests erreichte es eine Genauigkeit von 80,6 %, was das DeepSeek-R1-Modell mit 671 Milliarden Parametern übertraf.
🔧 Microsoft führte Innovationen in Infrastruktur, Algorithmus und Trainingsprozess durch, um die effiziente Trainierung und hervorragende Leistung des Modells sicherzustellen.
📊 Das rStar2-Agent-Modell zeigte ausgezeichnete Leistungen in wissenschaftlicher Inferenz und Werkzeugnutzungsaufgaben und zeigte starke Generalisierungsfähigkeiten.
Weitere Details: https://github.com/microsoft/rStar
7. Google gibt offiziell die Nutzungseinschränkungen von Gemini bekannt: Free-Nutzer können täglich maximal fünf Hinweise verwenden
Google hat in einem neuen Hilfezentrum-Artikel die Nutzungseinschränkungen von Gemini klar gemacht, sodass Benutzer besser verstehen, welche Rechte verschiedene Kontotypen haben. Free-Nutzer können täglich maximal fünf Hinweise verwenden, während Pro- und Ultra-Nutzer jeweils 100 und 500 Hinweise pro Tag erhalten. Zudem sind Free-Nutzer auch in Bezug auf tiefes Forschungsberichte und die Anzahl der generierten Bilder eingeschränkt.
【AiBase-Zusammenfassung:】
🌟 Free-Nutzer können täglich maximal fünf Hinweise verwenden.
📊 Pro-Nutzer können täglich maximal 100 Hinweise verwenden.
🔍 Nach dem Upgrade können Sie mehr Vorteile genießen, wie beispielsweise die Erstellung mehr Bilder und Berichte.
8. Shanghai veröffentlicht wichtige KI-Werbepolitik: Höchstbetrag von 5 Millionen Yuan Subvention für Großmodelle
Der Stadt Shanghai hat kürzlich „Maßnahmen zur Unterstützung der Innovation der Werbebranche durch KI“ veröffentlicht. Ziel dieser Maßnahmen ist es, durch eine Reihe konkreter Förderpolitiken die tiefgreifende Anwendung und Entwicklung von KI-Technologien in der Werbebranche zu fördern. Kernfördermaßnahmen umfassen Subventionen für die Private Deployment von Großmodellen, Subventionen für die Entwicklung und Anwendung von Korpus sowie Unterstützung für Rechenleistungsmiete. Diese Politiken helfen Unternehmen dabei, Kosten für Technologieforschung und -implementierung zu senken, die Innovationskraft des Marktes zu entfesseln und die Digitalisierung und Intelligentisierung der gesamten Werbebranche zu fördern.
【AiBase-Zusammenfassung:】
🧠 Subvention für private Deployment von Großmodellen: Für digitale Werbeunternehmen, die Drittanbieter-Großmodelle privaten Deployment anwenden und sie auf die Werbevertikale anwenden, wird eine Subvention bis zu 50 % des genehmigten Vertragsumfangs, maximal 5 Millionen Yuan, gewährt.
📚 Subvention für die Entwicklung und Anwendung von Korpus: Unternehmen werden angereizt, nicht verbundene Korpus zu kaufen, um Werbevertikalen und „Agenten“-Entwicklung zu nutzen. Für solche Investitionen können Unternehmen bis zu 30 % des genehmigten Vertragsumfangs, maximal 5 Millionen Yuan, subventioniert werden.
💻 Rechenleistungsmietunterstützung: Bezirksregierungen mit entsprechenden Bedingungen unterstützen digitale Werbeunternehmen, die Rechenleistung mieten, mit bis zu 30 % der tatsächlichen Investitionen, wobei der maximale jährliche Betrag pro Einheit 20 Millionen Yuan beträgt.
