12月12日,北京大学与字节跳动正式宣布成立豆包大模型系统软件联合实验室,标志着中国 AI 领域产学研合作迈上新台阶。
北大、字节跳动联手!共建“豆包”大模型联合实验室,产学研深度融合

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本文来自AIbase日报
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中央网信办近日印发通知,决定在全国范围内开展为期三个月的“清朗·整治AI技术滥用”专项行动,旨在规范AI服务和应用,促进行业健康有序发展,同时保障公民合法权益。此次专项行动分为两个阶段进行。第一阶段主要聚焦于强化AI技术的源头治理,清理整治违规AI应用程序,加强AI生成合成技术和内容标识管理,并推动网站平台提升检测鉴伪能力。第二阶段则集中整治利用AI技术制作发布谣言、不实信息、色情低俗内容,假冒他人、从事网络水军活动等突出问题,集中清理相关违法不
昆仑万维(300418.SZ)公布了其2025年第一季度的业绩报告,表现十分抢眼。公司实现营业收入17.6亿元人民币,较去年同期增长了46%。在持续推动人工智能(AI)技术和应用的发展方面,公司研发投入也显著增加,达到4.3亿元人民币,同比增长23%。在 AI 业务的落地方面,昆仑万维取得了显著成果。截至报告期末,公司的 AI 音乐业务年化流水收入(ARR)达到了1200万美元,而短剧平台 Dramawave 的年化流水收入则达到了1.2亿美元。这一切都为公司的收入增长注入了强劲动力。此外,公司的全球化战略
字节跳动近日宣布正式启动2026届 “Top Seed” 大模型顶尖人才校招计划,计划招募约30位优秀博士生。这一项目专注于前沿的人工智能领域,涵盖大语言模型、机器学习算法与系统、多模态生成与理解、语音处理等研究方向。字节跳动希望通过此举,吸引那些在大模型研究领域具备极强潜力和热情的年轻才俊。与以往的招聘计划不同,本届 “Top Seed” 强调 “不限专业背景”,更加关注应聘者的研究潜力与热情。公司希望找到那些不仅具备出色的研究能力,同时对技术有强烈信仰和好奇心的
在最近的游戏技术更新中,巨人网络旗下的《太空杀》正式接入了腾讯的混元大模型。这一新功能不仅为游戏注入了活力,还让游戏体验更加丰富。据巨人网络官方公众号透露,自4月28日推出这一功能以来,已经生成超过700万个 AI 玩家,标志着游戏在 AI 原生玩法上的大胆探索。《太空杀》作为一款社交推理类游戏,其核心玩法是让玩家通过推理与交流来找出 “内鬼”。如今,借助腾讯混元大模型,AI 玩家能够以更加智能的方式参与游戏,不仅提升了游戏的趣味性和挑战性,也让玩家在面
近日,字节跳动宣布推出其全新的数据选择框架 QuaDMix,旨在提升大型语言模型(LLM)预训练的效率和泛化能力。众所周知,模型的训练效果受基础数据集的质量和多样性影响很大。然而,传统的数据筛选方法往往将质量和多样性视为两个独立的目标,先进行质量过滤,再进行领域平衡。这种逐步优化的方式忽略了质量与多样性之间的复杂相互关系。优质数据集往往存在领域偏差,而多样化的数据集可能会降低质量。因此,在固定的训练预算下,如何同时优化这两个维度以最大化模型性能
据最新消息,全球首个扩散语言模型(Diffusion Language Model,DLM)ChatDLM即将开源,为全球开发者与研究者提供全新的AI工具,预计将推动生成式AI技术的进一步发展。技术亮点:高效与长上下文处理能力并存ChatDLM深度融合了块扩散(Block Diffusion)与专家混合(Mixture-of-Experts,MoE)架构,展现出卓越的性能表现。其核心技术特点包括:超高推理速度:在A100 GPU上,ChatDLM的推理速度高达2,800 tokens/秒,远超传统自回归语言模型,成为目前全球最快的语言模型之一。超长上下文窗口:支持高达131,
在技术人才招聘的领域,Prova 正在引领一场变革。这个总部位于犹他州利希的初创公司,利用人工智能帮助企业更有效地评估工程师的真实技能。Prova 的创始团队由三位工程师 —— 卡登・比奇、乔瓦尼・加尔布奇和莱安德罗・卡布拉内斯组成,他们于2025年1月成立了这家公司,旨在用 AI 技术重塑技术招聘的现状。传统的技术面试流程常常被指责为过时且低效。加尔布奇表示,现有的面试方式通常无法真实反映工程师的工作能力。许多面试仅仅依赖算法题,这与实际工作无关,导致很多优
字节跳动宣布推出全新多模态模型Vidi,专注于视频理解与编辑,首版核心能力为精准的时间检索功能。据AIbase了解,Vidi能够处理视觉、音频和文本输入,支持长达一小时的超长视频分析,在时间检索任务上性能超越GPT-4o与Gemini等主流模型。这一突破性技术已在AI社区引发热烈讨论,相关细节通过字节跳动官方渠道与GitHub公开。核心功能:精准时间检索与多模态协同Vidi以其强大的时间检索与多模态处理能力,为视频理解与编辑提供了全新解决方案。AIbase梳理了其主要功能: 时间检索精准定位
字节跳动宣布推出高效预训练长度缩放技术(Efficient Pretraining Length Scaling),通过创新的Parallel Hidden Decoding Transformer(PHD-Transformer)框架,显著提升大语言模型(LLM)在长序列预训练中的效率与性能。据AIbase了解,该技术在保持推理效率的同时,支持高达2048K(2M)的上下文长度训练,解决了传统框架在数据异构性与计算平衡上的瓶颈。相关研究已在arXiv公开,引发了AI研究社区的广泛关注。核心创新:PHD-Transformer优化长序列训练字节跳动的PHD-Transformer通过独特的键值缓存(KV Cache)管理策略与架构优
在近日于上海举行的汽车展上,德国汽车制造商宝马(BMW)宣布,将于今年晚些时候在其新车型中集成中国初创公司 DeepSeek 的人工智能技术。宝马首席执行官奥利弗・齐普塞(Oliver Zipse)在展会上表示,这一举措标志着宝马在中国市场进一步加强与本地科技公司的合作。齐普塞强调,中国在人工智能领域的创新步伐迅速,宝马希望借助这种技术提升其汽车的智能化水平。他表示:“在这里,AI 技术正在飞速发展。我们正在加强与当地公司的合作,以便将这些先进的人工智能技术整合进我们的车