谁是游戏界真王者?AI 竟向经典游戏《超级马力欧兄弟》发起挑战! 加州大学圣地亚哥分校 Hao 人工智能实验室传来惊人战报:在一场别开生面的 AI “马力欧” 大乱斗中，Anthropic 旗下的 Claude3.7模型 “一骑绝尘”，力压群雄，荣登 “最强 AI 马力欧” 宝座! 紧随其后的是同门师弟 Claude3.5，而谷歌 Gemini1.5Pro 和 OpenAI 的 GPT-4o 这两位 “AI 界大佬” 却意外 “翻车”，表现令人大跌眼镜! 这究竟是怎么回事?

这场 AI “马力欧” 争霸赛， 并非在古老的红白机上进行， 而是在一个 “高科技” 模拟器中展开。 研究人员专门打造了一个名为 GamingAgent 的框架， 作为 AI 与游戏世界的 “桥梁”。 在这个虚拟世界里， AI 化身 “马力欧”， 手握 “游戏手柄”， 接收来自系统的 “作战指令”: “前方有障碍!跳!”，“敌人来袭!躲!”， 指令简洁明了， 却也充满挑战。 系统还会 “贴心” 地送上游戏截图， 帮助 “AI 马力欧” “眼观六路，耳听八方”， 更好地 “掌控” 战局。 更酷的是， AI 竟然能 “现场编写” Python 代码， 指挥 “马力欧” 做出各种 “骚操作”， 上蹿下跳， 躲避障碍， 简直 “秀” 到飞起!

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然而， 赛场上的 “战况” 却出人意料。 那些 “身经百战” 、 以 “推理能力” 著称的 AI 模型， 比如 OpenAI 的 o1， 竟然 “马失前蹄”， 表现还不如一些 “非推理型” 选手! 这是为何? 原来， “推理大神” 也有 “致命弱点”—— “反应太慢”! 在《超级马力欧兄弟》 这种 “分秒必争” 的实时游戏中， “推理模型” 需要花费数秒钟 “深思熟虑” 才能 “慢吞吞” 地做出决策， 但 “战机稍纵即逝”， 一秒钟的 “迟疑”， 就可能导致 “马力欧” “命丧黄泉”! 看来， 在瞬息万变的游戏世界里， “反应速度” 才是 “硬道理”!

尽管游戏早已成为 AI 竞技的 “重要舞台”， 但也有专家对此 “另眼相看”。 在他们看来， 游戏世界毕竟是 “虚拟世界”， 与 “真实世界” 相比， 还是 “Too young， Too simple”! 游戏环境 “过于简单” 和 “抽象”， AI 可以从中 “无限量” 地 “刷经验值”， 积累 “理论数据”， 但 “纸上谈兵终觉浅”， 这些 AI 模型的 “真实能力” 究竟如何， 还有待 “实战检验”。 OpenAI 的研究科学家安德烈・卡帕西 甚至发出了 “评估危机” 的 “灵魂拷问”， 让人不禁 “陷入沉思”。

不过， 质疑归质疑， 围观 AI “花式玩转” 超级玛丽， 依然是一场 “赏心悦目” 的 “技术秀”， 它生动地展现了 AI 技术的 “日新月异”， 也为我们打开了一扇 “窥探未来” 的 “窗口”。 谁能想到， 曾经只能在 “棋盘” 上 “运筹帷幄” 的 AI， 如今也能在 “游戏世界” 里 “大显身手”? 或许在不久的将来， AI 真的能 “统治” 游戏界， 甚至 “超越” 人类玩家， 成为 “游戏界” 的 “真·王者”! 让我们拭目以待!