当同行还在堆卡烧钱拼参数，大华股份把6B视觉模型塞进一台16GB显存的边缘盒子，顺带交出Q3 净利+44%的成绩单——10. 6 亿元，一条净利润曲线像陡峭的岩壁，直接把市场注意拽到「星汉大模型2.0」身上。

故事从 2019 年说起。彼时安防场景数据脏、标注贵，大华干脆把Transformer搬进流水线上，让算法自己洗数据、自己画框；五年后，这套「1+2」体系长出了V/M/L三条模型枝丫：V系列专盯城市角落的超小目标，M系列把图文互搜做成毫秒级，L系列让一线工人用自然语言就能调阅千里之外的画面。模型剪枝、数据增强、零样本生成被塞进工具包，政务、金融、电力想拿就用，门槛降到U盘级别。

真正的硬仗在贵州万峰林。景区把 20 多套业务系统接进大华「一屏统管」，观光车调度算法让旺季车辆周转率飙高40%，游客排队时间从 35 分钟砍到 12 分钟；森林防火热成像AI秒级预警，年度运维费直接省18%。山水依旧，运营逻辑被重写，「文旅+AI」第一次有了可量化的ROI。

更细的战场同样惨烈：交通场景事故识别准确率拉到90%，比传统方案快 5 倍；电力70+常见缺陷零标定识别，部署周期缩水九成；矿山传送带 20 种异常实时预警，平均准确率再提10%；食品安全巡检把问题发现时间从 48 小时压到 15 分钟——这不再是「试点」，而是规模化复制的日常。

海外市场同步起量。 180 个国家的二、三级渠道被装进同一套「端-边-云」架构，海外利润贡献已超50%。中东高端项目占比75%，全彩夜视相机把入门级产品一夜升级；视频、门禁、热成像、消防新品轮番出海，为大华在全球AI预算表里切走更大的蛋糕。

大华用一份财报回答了整个行业最焦虑的问题：大模型怎么赚钱？答案藏在每条被缩短的分钟、每个被节省的百分点、每张被省下的美元里。当技术不再是实验室的 trophy，而是客户PPT里可圈可点的KPI，AI才真正走出算力沼泽，跑进商业草原。